SQL SELECT

Componentes básicos de las sentencias SQL SELECT

Una sentencia SELECT de SQL consta de varias partes, cada una de las cuales cumple una función específica en la extracción de datos de la base de datos. Estas partes son

• Cláusula SELECT: Es el componente principal que especifica las columnas que quieres recuperar de la tabla. Puedes utilizar un asterisco (*) para seleccionar todas las columnas, o enumerar los nombres individuales de las columnas separados por comas.
• Cláusula FROM: La cláusula FROM indica la tabla o tablas de las que deben recuperarse los datos. En caso de varias tablas, SQL utiliza operaciones JOIN para combinarlas basándose en una relación especificada.
• Cláusula WHERE: WHERE es un componente opcional que filtra las filas de datos en función de las condiciones especificadas: los datos deben cumplir estas condiciones para aparecer en la salida.
• Cláusula GROUP BY: Es otro componente opcional que agrupa las filas con valores similares en columnas especificadas. Suele utilizarse con funciones de agregación como COUNT, SUM o AVG para realizar cálculos en cada grupo.
• Cláusula ORDENAR POR: Te permite ordenar el conjunto de resultados por una o varias columnas. También puedes especificar el orden de ordenación: ASC (ascendente) o DESC (descendente).
• Cláusula límite: Esta parte opcional limita el número de filas devueltas por la consulta, lo que puede ser útil para manejar grandes conjuntos de datos. OFFSET también se puede utilizar en combinación para especificar el punto inicial de la recuperación de datos.

Sintaxis básica y estructura de SQL SELECT

La sentencia SQL SELECT sigue una sintaxis y una estructura determinadas que dictan cómo deben disponerse los distintos componentes. Una sentencia SELECT típica puede descomponerse en sus partes esenciales, como se muestra a continuación:

SELECT columna1, columna2, ... FROM nombre_tabla WHERE condición GROUP BY columna(s) ORDER BY columna(s) [ASC | DESC] LIMIT número OFFSET número;

He aquí un ejemplo práctico de una sencilla sentencia SELECT de SQL:

SELECT nombre, apellido, edad FROM clientes WHERE edad > 18 ORDER BY apellido ASC;

Comprender las sentencias SQL SELECT es crucial para cualquier persona que trabaje con bases de datos, ya que constituye la base de las operaciones con bases de datos. Si aprendes los componentes básicos, la sintaxis y la estructura, podrás empezar a escribir consultas para acceder a los datos y manipularlos con eficacia dentro de una base de datos.

Ejemplos de sentencias SQL SELECT

A lo largo de este artículo, profundizaremos en varios ejemplos de sentencias SQL SELECT, centrándonos en los distintos componentes y su uso. Al comprender estos componentes y sus aplicaciones prácticas, podrás construir sentencias SQL SELECT en función de tus requisitos específicos.

Seleccionar todas las columnas y filas

Cuando quieras recuperar todas las columnas y filas de una tabla, puedes utilizar la sentencia SQL SELECT con un símbolo de asterisco (*), que representa "todas las columnas". Veamos un ejemplo:

SELECT * FROM empleados;

En esta consulta, seleccionamos todas las columnas y filas de la tabla empleados. El conjunto de resultados mostrará todas las filas con todas las columnas disponibles en la tabla. Aunque esto puede ser útil en determinadas situaciones, seleccionar todas las columnas y filas puede no ser siempre el enfoque más eficiente, especialmente cuando se trata de bases de datos grandes. Para evitar posibles problemas de rendimiento, intenta seleccionar sólo las columnas y filas que necesites.

Seleccionar columnas concretas

En la mayoría de los casos, sólo necesitas recuperar columnas concretas de una tabla. Puedes conseguirlo enumerando los nombres de las columnas necesarias en la sentencia SQL SELECT, separados por comas. Esto permite un mayor control sobre los datos que quieres recuperar y puede mejorar el rendimiento y la legibilidad. Examinemos un ejemplo:

SELECT nombre, apellido, cargo FROM empleados;

En esta consulta, seleccionamos las columnas nombre_apellido y cargo de la tabla empleados. El conjunto de resultados mostrará sólo las columnas necesarias y todas las filas de la tabla.

Seleccionar columnas específicas es especialmente importante cuando quieres

• Mejorar el rendimiento de la consulta reduciendo la cantidad de datos a procesar
• Mejorar la legibilidad centrándose en las columnas relevantes
• Limitar la revelación de información sensible seleccionando sólo columnas públicas o no sensibles

Uso de la cláusula WHERE en SQL SELECT

La cláusula WHERE es una potente herramienta que te permite filtrar filas en tu conjunto de resultados basándote en una o varias condiciones. Utilizando la cláusula WHERE, puedes seleccionar filas que cumplan criterios específicos, haciendo que tus consultas sean más precisas y eficaces. Veamos un ejemplo básico:

SELECT nombre, apellidos, salario FROM empleados WHERE salario >= 50000;

En esta consulta, estamos seleccionando las columnas nombre_apellido y salario de la tabla empleados, pero sólo queremos mostrar las filas en las que el salario sea mayor o igual que 50.000. El conjunto de resultados sólo incluirá las filas que cumplan la condición especificada.

La cláusula WHERE admite varios tipos de condiciones, entre las que se incluyen:

• Operadores de comparación: =, <>, !=, , <=, y >=
• Operadores lógicos: Y, O y NO
• Operadores IN, BETWEEN y LIKE: para trabajar con listas, rangos y patrones, respectivamente.

Se pueden combinar varias condiciones utilizando los operadores Y, O y NO para refinar aún más tu consulta. Considera el siguiente ejemplo

SELECT nombre, apellidos, salario, cargo FROM empleados WHERE salario >= 50000 AND cargo NOT LIKE '%Gerente%';

En esta consulta, estamos seleccionando las columnas nombre_apellido, salario y cargo de la tabla empleados con dos condiciones: el salario debe ser mayor o igual que 50.000 y el cargo no debe contener la palabra "Director". El conjunto de resultados sólo incluirá las filas que cumplan ambas condiciones.

Dominar el uso de la cláusula WHERE puede mejorar significativamente la potencia y flexibilidad de tus sentencias SQL SELECT, permitiéndote realizar tareas complejas de filtrado y manipulación de datos con facilidad.

Técnicas avanzadas de SQL SELECT

Más allá de las operaciones básicas de SQL SELECT, hay una serie de técnicas avanzadas que proporcionan una flexibilidad aún mayor a la hora de consultar y manipular datos en una base de datos. Estas técnicas avanzadas de SQL SELECT incluyen la consulta de datos de varias tablas, la selección de valores distintos y el uso de INSERT SELECT para combinar datos. Dominar estas técnicas avanzadas mejorará significativamente tu capacidad para recuperar y manipular conjuntos de datos complejos dentro de una base de datos.

SQL SELECT desde varias tablas

Muy a menudo, los datos necesarios residen en varias tablas, y es necesario combinar o relacionar estas tablas de una forma específica para recuperar la información deseada. Utilizar SQL SELECT desde varias tablas es una de esas técnicas que te permite recuperar datos de más de una tabla en una sola consulta. Hay varios tipos de relaciones entre tablas que se pueden utilizar:

• INNER JOIN
• LEFT JOIN (o LEFT OUTER JOIN)
• RIGHT JOIN (o RIGHT OUTER JOIN)
• FULL JOIN (o FULL OUTER JOIN)
• UNIÓN CRUZADA

INNER JOIN es la relación de tablas más utilizada, ya que sólo devuelve filas coincidentes de ambas tablas. Por ejemplo, considera dos tablas: empleados y departamentos. Si queremos recuperar el nombre, los apellidos y el nombre del departamento del empleado, podemos utilizar la siguiente consulta INNER JOIN:

SELECT empleados.nombre_apellido, empleados.apellido, departamentos.nombre_departamento FROM empleados INNER JOIN departamentos ON empleados.id_departamento = departamentos.id_departamento;

En este ejemplo, especificamos una columna común (department_id) compartida entre las dos tablas como condición de unión. El conjunto de resultados mostrará sólo las filas en las que haya una coincidencia en ambas tablas, departamentos y empleados, en función de la condición especificada.

LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN son los tipos de OUTER JOIN, que te permiten recuperar datos aunque no haya coincidencias en una o ambas tablas. La JOIN IZQUIERDA devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las filas coincidentes de la tabla derecha. Si no se encuentra ninguna coincidencia, se devuelven valores NULL para las columnas de la tabla derecha. La JOIN DERECHA es similar, pero devuelve todas las filas de la tabla derecha y las filas coincidentes o NULLs de la tabla izquierda. El FULL JOIN combina ambos: devuelve todas las filas de ambas tablas, mostrando NULLs cuando no se encuentra ninguna coincidencia en ninguna de ellas.

CROSS JOIN, aunque se utiliza con menos frecuencia, puede ser útil en determinados casos. Devuelve un producto cartesiano entre dos tablas, lo que significa que combina cada fila de la primera tabla con cada fila de la segunda tabla. Este tipo de unión puede dar lugar a un gran número de filas y debe utilizarse con precaución, especialmente cuando se trata de grandes conjuntos de datos.

SQL SELECT DISTINCT para valores únicos

Cuando trabajes con conjuntos de datos que contengan filas duplicadas, puede que quieras recuperar sólo valores distintos (únicos) para una columna concreta. La palabra clave SQL SELECT DISTINCT te permite conseguirlo eliminando los duplicados y devolviendo sólo filas únicas para la columna o columnas especificadas. La sintaxis básica de SELECT DISTINCT es

SELECT DISTINCT columna1, columna2, ... FROM nombre_tabla;

Por ejemplo, si queremos recuperar los títulos de puestos de trabajo únicos de la tabla empleados, podemos utilizar la siguiente consulta SELECT DISTINCT:

SELECT DISTINCT título_trabajo FROM empleados;

El conjunto de resultados mostrará todos los títulos de puesto distintos encontrados en la tabla, sin presentar ningún valor duplicado.

Es esencial tener en cuenta que SELECT DISTINCT funciona comparando los valores de las columnas especificadas y eliminando los duplicados dentro de esas columnas. Si quieres recuperar filas únicas basadas en varias columnas, debes enumerar todas las columnas relevantes dentro de la sentencia SELECT DISTINCT. Ten en cuenta que cuantas más columnas incluyas, más combinaciones únicas serán posibles, lo que podría afectar al tamaño del conjunto de resultados.

INSERTAR SELECT en SQL para combinar datos

Hay ocasiones en las que puedes querer insertar datos de una tabla en otra, ya sea para crear una tabla nueva o para actualizar una existente. La sentencia INSERT SELECT en SQL te permite conseguirlo recuperando datos mediante una consulta SELECT e insertando después el conjunto de resultados en otra tabla. Hay dos casos de uso principales para utilizar INSERTAR SELECT:

• Insertar datos en una tabla nueva
• Insertar datos en una tabla existente

Para insertar datos en una tabla nueva, puedes utilizar la siguiente sintaxis INSERT SELECT:

CREATE TABLE tabla_objetivo AS SELECT columna1, columna2, ... FROM tabla_origen WHERE condición;

Por ejemplo, podemos crear una nueva tabla llamada "manager_empleados" que contenga las columnas nombre, apellidos y cargo de la tabla empleados, en la que el cargo contenga la palabra "manager":

CREAR TABLA empleados_directivos AS SELECT nombre, apellidos, cargo FROM empleados WHERE cargo LIKE '%Directivo%';

Si quieres insertar datos en una tabla existente, debes utilizar la siguiente sintaxis:

INSERT INTO tabla_objetivo (columna1, columna2, ...) SELECT columna1, columna2, ... FROM tabla_origen WHERE condición;

Por ejemplo, supongamos que queremos copiar los nombres de los empleados con un salario mayor o igual a 50.000 de la tabla empleados a una tabla existente llamada "empleados_salario_alto":

INSERT INTO empleados_salario_alto (nombre, apellidos) SELECT nombre, apellidos FROM empleados WHERE salario >= 50000;

El resultado es que todos los datos deseados de la tabla empleados se insertarán en la tabla 'sueldo_alto_empleados', cumpliendo la condición especificada.

Comprender y dominar las técnicas avanzadas de SQL SELECT aumentará significativamente tu capacidad para manipular, recuperar y combinar conjuntos de datos dentro de una base de datos sin esfuerzo. Aprendiendo y aplicando estas técnicas avanzadas, podrás llevar tus habilidades SQL al siguiente nivel y ser más eficiente en el manejo de tareas complejas de recuperación de datos.