Tabla SQL

Componentes básicos de la estructura de una tabla SQL

Columnas, tipos de datos y restricciones

• CHAR: Cadena de caracteres de longitud fija
• VARCHAR: Cadena de caracteres de longitud variable
• INT: Valor numérico entero
• DECIMAL: Valor numérico de punto fijo
• DATE: Valor de fecha
• HORA: Valor de hora

• NOT NULL: Garantiza que una columna siempre contenga un valor
• UNIQUE: Garantiza que cada valor de una columna sea único
• PRIMARY KEY: Ayuda a identificar de forma única cada fila de una tabla
• CLAVE EXTERNA: Enlaza dos tablas
• CHECK: Valida si una condición especificada es verdadera

Claves primarias y foráneas

Índices y optimización del rendimiento

• Índice agrupado: Determina el orden físico de los datos de una tabla
• Índice no agrupado: Mantiene una estructura de índice independiente, con punteros a los datos reales
• Índice único: Impone la unicidad de las columnas indexadas
• Índice de texto completo: Permite buscar palabras o frases dentro de las columnas de texto

Tipos de tablas SQL y sus usos

Los tipos de tablas SQL tienen varias clasificaciones basadas en su uso y funcionalidad. Entre las más comunes están las tablas temporales, las tablas de sistema y las tablas particionadas. Sirven para distintos fines de almacenamiento eficaz de datos, almacenamiento de resultados intermedios y gestión de bases de datos.

Tablas temporales para resultados intermedios

• Tabla temporal local: Creadas con el prefijo #, sólo son visibles dentro de la sesión de usuario actual y se descartan automáticamente cuando finaliza la sesión.
• Tabla Temporal Global: Con el prefijo ##, pueden compartirse entre distintas sesiones de usuario, pero se eliminan automáticamente cuando se cierra la última sesión que hace referencia a la tabla.

• Manipulación compleja de datos: Cuando se trata de grandes conjuntos de datos o cálculos, las tablas temporales pueden ayudar a dividir las operaciones en partes manejables.
• Integración de datos: Facilitan los cálculos sobre datos agregados y pueden refinar los resultados para la elaboración de informes o análisis.
• Filtrado de datos: Las tablas temporales pueden utilizarse para filtrar datos o almacenar resultados preliminares para su posterior procesamiento por consultas posteriores.

Tablas de sistema para la gestión de bases de datos

Tablas Particionadas para un Almacenamiento Eficiente de los Datos

• Rendimiento de las consultas: Debido a la localidad de los datos, las consultas que filtran los datos basándose en la columna de partición pueden acceder eficazmente sólo a las particiones relevantes, reduciendo la necesidad de escaneos completos de la tabla.
• Gestión de datos: Las tablas particionadas permiten realizar operaciones eficientes de mantenimiento de datos, como archivar, eliminar o cargar datos mediante técnicas de cambio de partición.
• Optimización del almacenamiento: Las particiones pueden almacenarse en diferentes grupos de archivos, lo que permite una mejor gestión del almacenamiento y utilización de los recursos.
• Paralelismo: Las consultas que implican agregación de datos o cálculos complejos pueden ejecutarse en paralelo en varias particiones, lo que da lugar a tiempos de respuesta más rápidos.

Explorar ejemplos de tablas SQL

Crear tablas SQL con sintaxis básica

En SQL, la sentencia CREATE TABLE se utiliza para crear y definir tablas. Para crear una tabla SQL, es necesario definir las columnas, los tipos de datos asociados a cada columna y, opcionalmente, cualquier restricción para reforzar la integridad de los datos. He aquí un ejemplo de una sentencia básica CREAR TABLA:

 CREAR TABLA Empleados ( IDEmpleado INT PRIMARY KEY, Nombre VARCHAR(50) NOT NULL, Apellidos VARCHAR(50) NOT NULL, FechaNacimiento DATE, Email VARCHAR(100) UNIQUE, Cargo VARCHAR(50), Salario DECIMAL(10, 2) );

En este ejemplo, creamos una tabla Empleados con las siguientes columnas:

• EmployeeID: Tipo de dato entero y sirve como clave primaria que identifica de forma única a cada registro
• Nombre: Cadena de caracteres de longitud variable con un máximo de 50 caracteres y no puede ser nula
• Apellido: Cadena de caracteres de longitud variable con un máximo de 50 caracteres y no puede ser nula
• FechaNacimiento: Tipo de datos de fecha para almacenar la fecha de nacimiento
• Correo electrónico: Cadena de caracteres de longitud variable, con un máximo de 100 caracteres y que es única
• Cargo: Cadena de caracteres de longitud variable con un máximo de 50 caracteres
• Salario: Tipo de datos decimal con 10 dígitos totales y dos decimales

Modificación de tablas SQL: ALTER y UPDATE

  ALTER TABLE Empleados ADD Departamento VARCHAR(50);  

  ALTER TABLE Empleados ALTER COLUMNA Salario DECIMAL(12, 2);  

  ALTER TABLE Empleados DROP COLUMN FechaNacimiento;  

Recuperar datos de tablas SQL: SELECT y JOIN

 SELECT EmployeeID, FirstName, LastName, Salary FROM Empleados ORDER BY LastName; 

SELECT E.EmployeeID, E.FirstName, E.LastName, E.Salary, D.DepartmentName FROM Empleados E INNER JOIN Departamentos D ON E.DepartmentID = D.DepartmentID ORDER BY D.DepartmentName, E.LastName; 

Variables de Tabla SQL: Almacenamiento de datos temporales

Definir y utilizar variables de tabla SQL

Las variables de tabla SQL se declaran mediante la sentencia DECLARE junto con la estructura de la tabla y se rellenan con datos mediante sentencias INSERT. Proporcionan un medio flexible de almacenar resultados intermedios para tareas complejas de manipulación de datos y procesos de resumen de datos. He aquí un ejemplo de creación de una variable de tabla y su relleno con datos:

DECLARE @EmployeeSales TABLE ( EmployeeID INT, LastName VARCHAR(50), SalesAmount DECIMAL(10, 2) ); INSERT INTO @EmployeeSales (EmployeeID, LastName, SalesAmount) SELECT EmployeeID, LastName, SUM(SalesAmount) FROM Sales GROUP BY EmployeeID, LastName;

En este ejemplo, se declara una variable de tabla llamada @EmployeeSales con las columnas EmployeeID, LastName y SalesAmount. A continuación, la sentencia INSERT rellena la variable de tabla con los datos de ventas agregados de cada empleado.

Las variables de tabla tienen ciertas ventajas en comparación con sus homólogas de tabla temporal, entre ellas

• Uso del registro de transacciones: Las operaciones de las variables de tabla se registran menos extensamente, lo que supone una menor utilización del espacio del registro de transacciones y, en consecuencia, un mejor rendimiento.
• Ámbito y vida útil: Las variables de tabla tienen un ámbito bien definido y se limpian automáticamente cuando salen de él, lo que simplifica la gestión de la memoria.
• Recompilaciones: Las modificaciones de las variables de tabla no provocan la recompilación del procedimiento almacenado o de la consulta que las contiene, lo que da lugar a un rendimiento más predecible de la consulta.

Comparación entre tablas temporales y variables de tabla

• Ámbito y vida útil: Las tablas temporales tienen un ámbito más amplio y existen hasta que finaliza la sesión de usuario actual o hasta que se eliminan explícitamente. Las variables de tabla tienen un ámbito local, limitado al contexto en el que se definieron, y se limpian automáticamente cuando salen del ámbito.
• Rendimiento: Las variables de tabla suelen tener un mejor rendimiento debido a que se registra menos y no se recompilan al modificarse. Sin embargo, esta ventaja puede llegar a ser insignificante para grandes conjuntos de datos u operaciones complejas con múltiples modificaciones.
• Índices: Las tablas temporales admiten la creación de índices, mientras que las variables de tabla sólo permiten la creación de restricciones de clave primaria y única en su declaración.
• Estadísticas: SQL Server mantiene estadísticas para las tablas temporales, lo que puede conducir a una mejor optimización de las consultas, mientras que las variables de tabla no tienen estadísticas.
• Paralelismo: Las tablas temporales permiten planes de ejecución paralelos, mientras que las variables de tabla están limitadas a planes de ejecución en serie.
• Restricciones: Las tablas temporales admiten la adición de restricciones, mientras que las variables de tabla sólo admiten las restricciones PRIMARY KEY y UNIQUE en el momento de la declaración.
• Seguridad de las transacciones: Las modificaciones de las tablas temporales forman parte de las transacciones y pueden revertirse, mientras que las operaciones de las variables de tabla no están sujetas a las reversiones de transacciones.

Tabla SQL vs Vista: Entender las diferencias

Ventajas de las vistas SQL sobre las tablas SQL

• Seguridad de los datos: Las vistas pueden limitar el acceso a un subconjunto de registros o columnas, proporcionando una capa adicional de protección de datos y control de acceso. Por ejemplo, una vista puede ocultar columnas sensibles, como el salario o el número de la Seguridad Social, sin dejar de mostrar información relevante a los usuarios.
• Abstracción y simplificación: Las vistas pueden simplificar consultas complejas que impliquen múltiples tablas y uniones, proporcionando una interfaz fácil de usar para acceder y manipular datos relacionados. Los usuarios pueden interactuar con la vista como si fuera una única tabla, sin necesidad de comprender la estructura o las relaciones de la tabla subyacente.
• Agregación de datos: Las vistas pueden almacenar datos agregados, lo que facilita trabajar con información resumida, recuperar resultados precalculados y realizar tareas de elaboración de informes o análisis.
• Representación coherente de los datos: Las vistas pueden mantener una representación coherente de los datos frente a cambios en el esquema o las tablas. Las aplicaciones o consultas que se basen en una vista requerirán actualizaciones mínimas, si las hay, cuando se modifiquen las tablas subyacentes.
• Optimización de consultas: Las vistas pueden optimizar el rendimiento de las consultas almacenando resultados de consultas precalculados o aplicando filtros específicos, reduciendo la sobrecarga de recuperación de datos y mejorando los tiempos de respuesta.

Casos de uso de las tablas y vistas SQL

• Almacenar información sobre clientes en una plataforma de comercio electrónico.
• Mantener una lista de productos y sus niveles de existencias en un sistema de gestión de inventarios.
• Registrar las actividades de los usuarios en una aplicación web.

• Restringir el acceso a datos confidenciales, como salarios o correos electrónicos personales, creando vistas que excluyan dichas columnas.
• Crear una vista que combine información de clientes y pedidos para facilitar las tareas de elaboración de informes o análisis en una plataforma de comercio electrónico.
• Definir vistas con métricas precalculadas, como las ventas totales por producto, para acelerar la recuperación de datos en un sistema de gestión de inventarios.