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La obtención de imágenes con radionúclidos es un proceso que proporciona imágenes (escáneres) de estructuras internas del cuerpo, en particular de regiones en las que hay células cancerosas. La imagen por radionúclidos es un proceso que proporciona imágenes (escáneres) de las estructuras internas del cuerpo, en particular de las regiones donde hay células cancerosas. Para poder explorar estas regiones, se inyecta una pequeña cantidad de una sustancia química radiactiva (radionúclido) en una vena o el paciente debe ingerirla. El uso habitual de la exploración con radionúclidos es diagnosticar, estadificar y controlar enfermedades. En este artículo exploraremos los radionúclidos y las técnicas de diagnóstico por imagen y terapia con radionúclidos.
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Regístrate gratis¿Cómo se denomina el ritmo de emisión de radiación de un radionucleido?
¿Qué técnica de imagen con radionúclidos es la más precisa y no invasiva que existe?
¿Cuál es la técnica que utiliza la radiación para regular o destruir las células cancerosas que se dividen rápidamente?
¿Qué detecta los fotones ópticos?
Los colimadores describen la energía óptima entre ¿qué valores?
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Lily Hulatt es una especialista en contenido digital con más de tres años de experiencia en estrategia de contenido y diseño curricular. Obtuvo su doctorado en Literatura Inglesa en la Universidad de Durham en 2022, enseñó en el Departamento de Estudios Ingleses de la Universidad de Durham y ha contribuido a varias publicaciones. Lily se especializa en Literatura Inglesa, Lengua Inglesa, Historia y Filosofía.
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Gabriel Freitas es un ingeniero en inteligencia artificial con una sólida experiencia en desarrollo de software, algoritmos de aprendizaje automático e IA generativa, incluidas aplicaciones de grandes modelos de lenguaje (LLM). Graduado en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de São Paulo, actualmente cursa una maestría en Ingeniería Informática en la Universidad de Campinas, especializándose en temas de aprendizaje automático. Gabriel tiene una sólida formación en ingeniería de software y ha trabajado en proyectos que involucran visión por computadora, IA integrada y aplicaciones LLM.
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