Análisis de Datos en Sociología

Imagina que tienes ante ti una enorme pila de documentos, todos ellos con diversos tipos de información. ¿Cómo harías para recopilar los datos pertinentes y analizarlos después?

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Esto es algo que los investigadores, incluidos los sociólogos, deben tener en cuenta cuando llevan a cabo un estudio o proyecto de investigación. Es importante que los sociólogos se aseguren de que recogen y analizan los datos de forma que les ayude a cumplir sus objetivos de investigación sin comprometer la validez de los datos.

En este tema:

  • Estudiaremos la definición de análisis de datos en sociología.
  • Consideraremos las distintas formas en que pueden recopilarse los datos, a saber, datos primarios y secundarios.
  • Además, comprenderemos la diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos.

Empecemos por la definición de análisis de datos.

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1/3

¿Cuál es el orden correcto de la primera mitad del proceso de investigación?

1/3

¿Cuál es el orden correcto de la segunda mitad del proceso de investigación?

1/3

Los datos primarios son datos preexistentes. ¿Verdadero o falso?

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Definición de análisis de datos sociología

¿Qué entendemos realmente por análisis de datos? Veamos una definición sencilla.

El análisis de datos se refiere a la recopilación y el análisis de datos, mediante los cuales se interpretan y resumen las conclusiones de los datos.

El análisis de datos no tiene por qué ser complejo o difícil: es el proceso de simplificar los datos para crear un resumen de sus conclusiones. Podemos considerar un ejemplo básico a continuación.

Un profesor quiere proyectar en clase una película el último día del trimestre. Sin embargo, no está seguro de qué tipo de película elegir Presenta a la clase tres opciones:

  • un documental
  • una película de animación
  • una película de acción

En primer lugar, el profesor recoge los datos. Para ello, realiza una encuesta en la que los alumnos votan por la película elegida.

Una vez finalizada la encuesta, el profesor analiza los datos calculando cuántos votos se han dado a cada opción. Una vez hecho esto, el profesor toma su decisión diciendo a la clase qué opción ha sido la más votada y, por tanto, qué película verá la clase.

Análisis de datos en el proceso de investigación

También puede ser útil observar la fase en la que se produce el análisis de datos en el proceso de investigación. Esto se ilustra en el siguiente diagrama:

Análisis de datos en sociología, diagrama de flujo del proceso de investigación, StudySmarter

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El recuadro resaltado muestra en qué fase del proceso de investigación nos encontramos. StudySmarter Originals, Shikha Shah

Cuando los investigadores llegan a la fase de análisis de datos, comienzan el trabajo de campo. El trabajo de campo consiste en recopilar datos brutos que se utilizarán como pruebas en la investigación.

La recogida y recopilación de datos puede hacerse utilizando múltiples métodos. Los investigadores pueden elegir entre métodos de investigación primarios o secundarios, según la naturaleza de sus objetivos de investigación.

Veamos ahora los métodos primario y secund ario de recogida de datos.

Análisis de datos primarios sociología

Los datos primarios son los que se recogen de primera mano. Se trata de investigación "original" recopilada por el investigador, que puede recogerse utilizando varios métodos de investigación. Consideremos brevemente algunos de ellos.

Encuestas

Las encuestas sociales son un método de investigación popular en sociología, estudios de mercado y departamentos gubernamentales.

Las encuestas consisten en cuestionarios preestablecidos en órdenes estandarizados para que cada encuestado responda a las mismas preguntas. Se pueden utilizar para recopilar datos sobre una serie de temas y pueden incluir distintos tipos de preguntas, como "sí o no" y preguntas de opción múltiple.

Cuestionarios

Los cuestionarios suelen ser postales, lo que significa que se envían a los hogares por correo. Los encuestados rellenan el cuestionario y lo envían por correo a la dirección designada.

A veces, los cuestionarios incluyen incentivos para rellenarlos, como cheques regalo o una participación en un sorteo. Los incentivos se dan para fomentar un mayor índice de respuesta.

Entrevistas

Hay cuatro tipos de entrevistas:

  • Estructuradas

  • No estructuradas

  • Semiestructuradas

  • En grupo

Todos los tipos de entrevistas tienen sus ventajas e inconvenientes. Son buenas para recoger datos primarios, ya que el investigador interactúa directamente con el participante.

Estudios longitudinales

Los estudios longitudinales son proyectos de investigación a largo plazo que estudian a una persona o grupo a lo largo del tiempo para detectar cambios. Pueden implicar una serie de métodos de investigación primaria, como entrevistas, observaciones y encuestas.

No te preocupes si esto te parece breve: tenemos artículos separados sobre "Investigación primaria" y sobre cada uno de los métodos de investigación descritos anteriormente, aquí mismo, en StudySmarter.

Otros tipos de métodos de investigación primaria son la observación participante y no participante.

Análisis de datos secundarios sociología

Los datos secundarios son datos que ya han sido recogidos por otra persona; son preexistentes. Un método de investigación secundaria muy utilizado en sociología son las estadísticas oficiales.

Estadísticas oficiales

Son estadísticas recopiladas por departamentos y/o agencias gubernamentales. En el Reino Unido, las estadísticas suelen ser publicadas por la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS), pero cualquier departamento o agencia gubernamental puede publicarlas. Otro ejemplo es el NHS.

Los sociólogos utilizan datos secundarios para fundamentar sus investigaciones.

Otros métodos de investigación secundaria

Entre los métodos alternativos para llevar a cabo una investigación secundaria se incluyen

  • otros estudios de investigación sociológica

  • estadísticas no oficiales

  • medios de comunicación, p. ej. periódicos

  • documentos personales, por ejemplo, diarios y cartas

Pasemos a considerar los datos cuantitativos y cualitativos.

Análisis de datos cuantitativos sociología

Los datos cuantitativos son de naturaleza numérica (basados en números). Suelen presentarse a través de

  • estadísticas

  • gráficos de barras

  • gráficos circulares

  • gráficos de correlación

Los datos cuantitativos pueden recopilarse utilizando métodos de investigación primarios y secundarios.

Análisis de Datos en Sociología, icono de dos ordenadores con gráficos y tablas en ellos, StudySmarter

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Los datos cuantitativos y cualitativos generan distintos tipos de información.

Datos cuantitativos primarios

Estos datos pueden recogerse mediante un cuestionario compuesto por preguntas cerradas. De este modo, los investigadores podrán visualizar los datos en cifras; por ejemplo, cuántos encuestados respondieron "sí" a una pregunta concreta.

Datos cuantitativos secundarios

Estos datos pueden recopilarse utilizando estadísticas oficiales, como datos estadísticos sobre índices de delincuencia o condiciones sanitarias.

Análisis de datos cualitativos sociología

Los datos cualitativos suelen presentarse en forma verbal o visual. No son numéricos y pueden presentarse mediante

  • citas

  • declaraciones

  • descripciones

  • fotos o vídeos

Los datos cualitativos también pueden recopilarse utilizando métodos de investigación primarios y secundarios.

Datos cualitativos primarios

Este tipo de datos puede recopilarse mediante entrevistas no estructuradas, que proporcionan respuestas en profundidad de los participantes. Las observaciones son otra forma de obtener datos cualitativos primarios.

Datos cualitativos secundarios

Los datos cualitativos secundarios pueden recopilarse mediante artículos periodísticos o las anotaciones en el diario de un individuo.

Sociología del análisis de datos - Puntos clave

  • El análisis de datos se refiere a la recopilación y el análisis de datos, mediante los cuales se interpretan y resumen las conclusiones de los datos.
  • En el proceso de investigación, el análisis de datos es el paso previo a la evaluación de la investigación.
  • Los datos pueden recopilarse utilizando datos primarios o secundarios. Algunos ejemplos de métodos de investigación primaria son las encuestas, los cuestionarios, las entrevistas y los estudios longitudinales.
  • Los métodos de investigación secundaria incluyen estadísticas oficiales, otros estudios de investigación sociológica, medios de comunicación y documentos personales.
  • Los datos recogidos pueden ser cuantitativos (numéricos) o cualitativos (verbales o visuales).
Preguntas frecuentes sobre Análisis de Datos en Sociología
¿Qué es el análisis de datos en sociología?
El análisis de datos en sociología implica el uso de métodos estadísticos y herramientas para interpretar datos sociales y entender patrones de comportamiento humano.
¿Cuáles son las técnicas comunes de análisis de datos en sociología?
Las técnicas comunes incluyen análisis descriptivo, inferencial, comparativo y regresiones; también se usan encuestas y entrevistas.
¿Por qué es importante el análisis de datos en sociología?
Es importante porque permite entender fenómenos sociales, identificar tendencias y ayudar en la formulación de políticas.
¿Qué herramientas se usan en el análisis de datos sociológicos?
Se usan herramientas como SPSS, R, Stata y software de análisis cualitativo como NVivo.
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Lily Hulatt es una especialista en contenido digital con más de tres años de experiencia en estrategia de contenido y diseño curricular. Obtuvo su doctorado en Literatura Inglesa en la Universidad de Durham en 2022, enseñó en el Departamento de Estudios Ingleses de la Universidad de Durham y ha contribuido a varias publicaciones. Lily se especializa en Literatura Inglesa, Lengua Inglesa, Historia y Filosofía.

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Gabriel Freitas

Ingeniero en Inteligencia Artificial

Gabriel Freitas es un ingeniero en inteligencia artificial con una sólida experiencia en desarrollo de software, algoritmos de aprendizaje automático e IA generativa, incluidas aplicaciones de grandes modelos de lenguaje (LLM). Graduado en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de São Paulo, actualmente cursa una maestría en Ingeniería Informática en la Universidad de Campinas, especializándose en temas de aprendizaje automático. Gabriel tiene una sólida formación en ingeniería de software y ha trabajado en proyectos que involucran visión por computadora, IA integrada y aplicaciones LLM.

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