Manejo de datos

Definición de tratamiento de datos

La definición de tratamiento de datos es el proceso de investigación que se utiliza para recoger, registrar, organizar y analizar los datos. La finalidad de estos pasos es recopilar pruebas empíricas para identificar si los resultados de la investigación apoyan/refutan las teorías existentes y si rechaza o acepta la hipótesis nula/alternativa.

Hay muchos aspectos del tratamiento de datos que los investigadores deben tener en cuenta:

• la recogida de datos
• el tipo de tratamiento de los datos
• las obligaciones éticas
• cómo se realizará el tratamiento y el análisis de los datos

Pasos del tratamiento de datos

Hay varios pasos en el tratamiento de datos que los investigadores deben seguir en un orden específico. Cada uno de los pasos del tratamiento de datos debe realizarse con un alto nivel de calidad, ya que puede repercutir en la calidad de la investigación y sus conclusiones.

Si las etapas no se llevan a cabo con arreglo a estas normas elevadas, pueden reducirse las normas éticas de la investigación y la fiabilidad y validez de los resultados.

El ciclo de tratamiento de datos son las etapas del tratamiento de datos, a saber

1. planificar la investigación
2. recoger los datos
3. analizar los datos
4. comunicar los resultados

Recogida de datos

El primer paso de la recogida de datos es planificar la investigación que se va a llevar a cabo. Esto incluye el diseño de la investigación, como los materiales, el tipo de participantes, el procedimiento y los métodos de análisis de datos que utilizará la investigación.

El siguiente paso del tratamiento de datos es la recogida de datos. Es el método que utiliza el investigador para recoger los datos que posteriormente se analizarán.

En la investigación psicológica se recogen dos tipos principales de datos: datos primarios y secundarios. El tipo de datos recogidos viene determinado por el tipo de método de investigación que utilice el investigador en el estudio.

Un aspecto importante que deben tener en cuenta los investigadores durante la fase de recopilación de datos es que éstos deben almacenarse de forma segura. Los datos personales de los participantes no deben revelarse a nadie. La finalidad de esto es garantizar que no se empañen las responsabilidades éticas que los investigadores tienen hacia los participantes.

Tipos de tratamiento de datos

El siguiente paso del tratamiento de datos es analizarlos. El tipo de tratamiento de los datos afecta al modo en que se analizan posteriormente. Hay dos tipos de tratamiento de datos: los datos cualitativos y los cuantitativos.

El tipo de datos obtenidos depende del método de investigación utilizado. A continuación se enumeran algunos ejemplos de métodos de investigación que recogen datos cualitativos o cuantitativos.

Los datos cualitativos suelen analizarse mediante procedimientos denominados análisis temático o análisis de contenido.

Los datos cuantitativos suelen presentarse en tablas, gráficos y estadísticas. Algunos ejemplos ilustrativos de tratamiento de datos cuantitativos utilizados en la investigación psicológica son

• tablas de frecuencia
• gráficos de barras
• histogramas
• diagramas de dispersión

Los datos cualitativos suelen presentarse en informes escritos que documentan resúmenes.

Ejemplos de tratamiento de datos

Algunos ejemplos de tratamiento de datos son

• Distribuciones normales: Este es un ejemplo de tratamiento de datos que consiste en medir cómo caen los valores de los datos en torno a la puntuación media. Comprender si los datos están distribuidos normalmente es crucial porque influye en las pruebas estadísticas que pueden utilizarse posteriormente. Idealmente, los investigadores quieren recoger datos distribuidos normalmente.

• Estadística descriptiva: Los estadísticos descriptivos son estadísticos que describen las variables que se investigan en la investigación. Los tipos de estadísticos descriptivos que se suelen medir en la investigación psicológica son:
  • Media: es el estadístico descriptivo que se mide con más frecuencia. Se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos por el número de puntos de datos que hay en el análisis.
  • Moda: es el número más común que se identifica en los datos.
  • Mediana: se mide ordenando numéricamente los datos e identificando el valor medio.
  • Rango: es una medida de dispersión, es decir, mide la dispersión de los datos. Se puede identificar separando el número más pequeño del más grande.
• Cálculo: Los investigadores suelen expresar los datos de varias formas, como la forma estándar, la forma decimal, las fracciones y los porcentajes. En algunas ocasiones, los investigadores pueden convertir una forma numérica en otra. Durante la elaboración y presentación de los cálculos, los investigadores deben seguir directrices psicológicas, por ejemplo, las cifras significativas deben presentarse con dos cifras significativas.

El último paso del tratamiento de datos consiste en informar de los resultados mediante el análisis de datos. En esta etapa, los investigadores redactan un informe científico que describe los detalles de la investigación. Al informar de los resultados, los investigadores deben indicar si los hallazgos apoyan/desmienten las hipótesis propuestas al inicio del experimento.