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La psicología es un tema muy amplio, no sólo por lo que se investiga, sino también por cómo se puede investigar. Los métodos de investigación en psicología son el núcleo de la disciplina; sin ellos, no podemos garantizar que los temas investigados sigan un protocolo científico normalizado, pero hablaremos de esto más adelante.
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Regístrate gratis¿Qué tipos de datos pueden generar los estudios experimentales?
¿Un estudio de casos cuenta como investigación cualitativa o cuantitativa?
Un estudio pretende investigar cómo afectan las condiciones del sueño a las capacidades cognitivas. ¿Qué tipo de experimento se llevaría a cabo?
Un investigador intentó investigar los efectos del sinhogarismo. El investigador quería comprenderlo en profundidad y experimentarlo por sí mismo. ¿Qué tipo de observación crees que utilizaron?
Las observaciones son siempre cualitativas. ¿Verdadero o falso?
El análisis de contenido se utiliza para analizar los datos de .
Un investigador estaba analizando transcripciones de entrevistas. ¿Qué tipo de método de investigación utilizó probablemente?
Un investigador estaba interesado en investigar a un grupo indígena. ¿Qué tipo de método de investigación utilizaría probablemente?
¿Los estudios de casos se basan en un único método de investigación?
¿Cuántos tipos de diseños experimentales existen?
Un estudio reclutó a 20 participantes, diez de los cuales durmieron 4 horas y diez durmieron 12 horas. Estos participantes fueron asignados aleatoriamente a sus grupos y tomaron las mismas medidas para evaluar la capacidad de atención.¿De qué diseño experimental se trata?
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Equipo de profesores de Métodos de Investigación
Antes de entrar en los distintos métodos de investigación utilizados en psicología, repasemos los objetivos y propósitos de la investigación.
El objetivo de un investigador en psicología es apoyar o negar las teorías existentes o proponer otras nuevas mediante la investigación empírica.
El empirismo en la investigación se refiere a probar y medir algo observable a través de nuestros cinco sentidos.
En la investigación científica, para probar una teoría, primero hay que organizarla y redactarla en forma de hipótesis operacionalizada.
Una hipótesis operacionalizada es una declaración predictiva que enumera las variables investigadas, cómo se miden y el resultado esperado del estudio.
Veamos un ejemplo de una buena hipótesis operacionalizada.
Los pacientes diagnosticados de un trastorno depresivo mayor que reciben TCC tienen más probabilidades de obtener puntuaciones más bajas en la escala del inventario depresivo de Beck que los pacientes diagnosticados de un trastorno depresivo mayor que no reciben ninguna intervención para sus síntomas.
En la investigación para apoyar o refutar hipótesis/teorías es donde entran en juego los métodos de investigación en psicología.
Los métodos de investigación en psicología pueden subdividirse en dos categorías: cualitativos y cuantitativos.
La investigación cualitativa es cuando los datos generados por el uso del método de investigación no son numéricos y la investigación cuantitativa es cuando los datos son numéricos.
Ambas categorías no sólo difieren en la forma de recoger los datos, sino también en la forma de analizarlos. Por ejemplo, la investigación cualitativa suele utilizar análisis estadísticos, mientras que la investigación cualitativa suele utilizar el análisis de contenido o temático.
El análisis temático mantiene los datos cualitativos, pero el análisis de contenido los transforma en datos cuantitativos.
Fig. 1. Los datos cuantitativos pueden presentarse de diversas formas, como tablas, gráficos y diagramas.
La investigación en psicología debe seguir un protocolo normalizado para garantizar que la investigación sea científica. En esencia, la investigación debe formar una hipótesis basada en las teorías existentes, probarlas empíricamente y concluir si apoyan o refutan la hipótesis. Si se refuta la teoría, entonces debe adaptarse la investigación y repetirse los mismos pasos descritos anteriormente.
Pero, ¿por qué la investigación debe ser científica? La psicología pone a prueba cosas importantes, por ejemplo, la eficacia de las intervenciones; si un investigador concluye que es eficaz cuando no es así, puede acarrear graves consecuencias.
La investigación cuantitativa y la cualitativa difieren en lo que hace que una investigación sea eficaz. Por ejemplo, la investigación cuantitativa debe ser empírica, fiable, objetiva y válida. En cambio, la investigación cualitativa destaca la importancia de la transferibilidad, la credibilidad y la confirmabilidad.
Existen distintos enfoques empleados en la investigación psicológica dentro de las dos categorías principales. Analicemos los cinco métodos de investigación estándar utilizados en psicología. Son los métodos experimentales, las técnicas de observación, las técnicas de autoinforme, los estudios correlacionales y los estudios de casos.
Los experimentos permiten comprender la causa y el efecto al demostrar qué resultado se produce cuando se manipula una determinada variable.
Los estudios experimentales son investigaciones cuantitativas.
Existen principalmente cuatro tipos de experimentos en psicología:
Cada tipo de experimento tiene puntos fuertes y limitaciones.
El tipo de experimento depende de cómo se asignan los participantes a las condiciones experimentales y de si la variable independiente se produce de forma natural o se manipula.
Las técnicas de observación se utilizan cuando un investigador observa cómo se comportan y actúan las personas para saber más sobre sus ideas, experiencias, acciones y creencias.
Los estudios de observación se clasifican principalmente como cualitativos. Sin embargo, también pueden ser cuantitativos o ambos (métodos mixtos).
Las dos principales técnicas de observación son
La observación participante.
Observación no participante.
Las observaciones también pueden ser manifiestas y encubiertas (se refiere a si el participante es consciente de que está siendo observado), naturalistas y controladas.
Las técnicas de autoinforme se refieren a enfoques de recogida de datos en los que los participantes informan sobre sí mismos sin interferencia del experimentador. En última instancia, estos métodos requieren que los encuestados respondan a preguntas preestablecidas.
Las técnicas de autoinforme pueden proporcionar a los investigadores datos cuantitativos y cualitativos, dependiendo de la configuración de las preguntas.
Las técnicas de autoinforme pueden incluir:
Entrevistas.
Pruebas psicométricas.
Cuestionarios.
Existen muchos cuestionarios establecidos en psicología; sin embargo, a veces, éstos no sirven para medir con precisión lo que el investigador pretende medir. En ese caso, el investigador necesita construir un nuevo cuestionario.
Al construir cuestionarios, los investigadores deben asegurarse de muchas cosas, por ejemplo, que las preguntas sean lógicas y fáciles de entender. Además, el cuestionario debe tener una alta fiabilidad y validez internas; para garantizarlas, los cuestionarios deben probarse en un estudio piloto antes de utilizarlos en un experimento a gran escala.
Los estudios correlacionales son un método de investigación cuantitativa no experimental. Se utiliza para medir la fuerza y la dirección de dos covariables.
Las correlaciones pueden clasificarse en débiles, moderadas o fuertes, y en negativas, nulas o positivas.
Las correlacionespositivas se dan cuando una variable aumenta y la otra también.
Las ventas de paraguas aumentan cuando aumenta el tiempo lluvioso.
Lascorrelaciones nega tivas se dan cuando una variable aumenta y la otra disminuye.
Las ventas de bebidas calientes aumentan cuando baja la temperatura.
Y no hay correlación cuando no hay relación entre las covariables.
Los estudios de casos pertenecen a una metodología de investigación cualitativa. Los estudios de casos investigan en profundidad a personas, grupos, comunidades o acontecimientos. Suelen emplear un enfoque multimetodológico que incluye entrevistas a participantes y observaciones.
Un estudio de caso psicológico suele recoger momentos biográficos críticos e influyentes del pasado de un paciente y detalles destacados de la vida cotidiana del individuo que pueden impulsar el desarrollo de comportamientos o pensamientos particulares.
Un estudio de caso psicológico famoso es el de H.M. De su estudio de caso aprendimos el efecto del daño hipocampal en la memoria.
Algunos otros métodos de investigación estándar en psicología son
Veamos ejemplos de los cinco métodos de investigación estándar de la psicología que pueden utilizarse para comprobar hipótesis.
| Método de investigación | Hipótesis |
| Métodos experimentales | Las personas con un trastorno depresivo mayor que reciben TCC obtendrán puntuaciones más bajas en el Inventario de Depresión de Beck que las personas con un trastorno depresivo mayor que no recibieron ninguna intervención. |
| Técnicas de observación | Es menos probable que las víctimas de acoso escolar jueguen e interactúen con los demás en el patio del colegio. |
| Técnicas de autoinforme | Las personas que declaran un nivel educativo más alto tienen más probabilidades de declarar ingresos más altos. |
| Estudios correlacionales | Existe una relación entre la cantidad de tiempo dedicado a hacer ejercicio y la masa muscular. |
| Estudios de casos | Los centaurianos tienen más probabilidades de proceder de países de la zona azul. |
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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