Distribución de Frecuencia

Definición de distribución de frecuencias en psicología

Fg. 1 Representación de una puntuación de 5 puntos, Pexels.

He aquí una lista de puntuaciones de una escala de valoración de 5 puntos:

1, 5, 4, 5, 3, 2, 3, 2, 5, 5, 3, 4, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 3, 4

Resumamos estas puntuaciones en una distribución de frecuencias. En latabla de distribución de frecuencias , haz dos columnas. Etiqueta la columna de la izquierda, X, que representa las puntuaciones de , y la columna de la derecha, f, que representa la frecuencia de .

Para obtener la frecuencia en la tabla de distribución de frecuencias, ordena las puntuaciones en orden ascendente o descendente a la izquierda, y luego introduce la frecuencia de cada puntuación a la derecha.

La distribución de frecuencias ofrece una imagen clara de la distribución de valores. Organizando los datos en una tabla de distribución, los investigadores pueden identificar los valores imposibles y la ubicación de las puntuaciones en una distribución. Una distribución de frecuencias muestra lo altas o bajas que son las medidas.

Tipos de distribuciones de frecuencias

Hay tres tipos de distribución de frecuencias:

• Distribución de frecuencias categórica.
• Distribución de frecuencias agrupadas.
• Distribución de frecuenciasno agrupada.

Distribución de frecuencias categórica

La distribución defrecuencias categórica es la distribución de frecuencias de valores clasificables, como el grupo sanguíneo o el nivel educativo.

Aquí tienes un ejemplo de tabla de distribución de frecuencias categórica:

En una distribución de frecuencias, los investigadores también pueden calcular frecuencias relativas.

Las distribuciones de frecuencias también incluyen frecuencias relativas acumuladas.

Distribución de frecuencias agrupadas

La distribución defrecuencias agrupadases la frecuencia de distribución de datos agrupados, llamados intervalos de clase, que aparecen como rangos de números en una tabla de distribución. Las distribuciones de frecuencias agrupadas son ideales para grandes cantidades de datos.

Una profesora de Matemáticas anotó las notas de sus 25 alumnos de la siguiente manera:

98, 90, 84, 92, 76, 87, 95, 83, 79, 80, 91, 94, 88, 75, 85, 84, 79, 96, 81, 75, 82, 89, 93, 97, 90

Organicemos estas notas en una distribución de frecuencias. La nota más alta (H) es 98, y la más baja (L) es 75.

Para identificar el número de filas de la distribución de frecuencias, utiliza la siguiente fórmula: H - L = diferencia + 1

Veinticuatro filas son demasiadas, así que agrupamos las puntuaciones. Con tres como anchura del intervalo, habrá un total de 8 intervalos en la distribución de frecuencias (24/3 = 8). Una anchura de intervalo de 3 indica tres valores para cada intervalo.

En esta distribución de frecuencias, X representa el número de hijos de un hogar, y f es el número de familias con dicho número de hijos. Aquí podemos ver que cuatro hogares tienen dos hijos, y uno tiene siete hijos.

Gráfico de distribución de frecuencias

Un gráfico de distribución de frecuencias ilustra los datos disponibles en una distribución de frecuencias. Hay tres tipos de gráficos de distribución de frecuencias:

• Histogramas.
• Polígonos.
• Gráficos de barras.

Generalmente, un gráfico de distribución de frecuencias consta de un eje X (línea horizontal) que contiene las categorías o conjunto de puntuaciones dispuestas en orden creciente de izquierda a derecha. El eje Y (línea vertical) incluye las frecuencias decrecientes de arriba abajo.

Tipos de datos

Hay cuatro tipos de datos según la medida de las puntuaciones en estadística:

• Datos nominales
• Datos ordinales
• Datos de intervalo
• Datos de razón

Datos nominales (categóricos): Son valores que sólo representan etiquetas o categorías, como nacionalidad, estado civil o razas de perro.

Datos ordinales (de rango): Son valores que pueden ordenarse, como la situación económica, el grado de satisfacción o la clasificación de un equipo deportivo.

Los datos nominales y ordinales (cualitativos) utilizan un gráfico de barras.

Datos de intervalo: Son valores similares a los datos ordinales con intervalos iguales entre los valores, pero sin un verdadero punto cero, como los grados Celsius o Fahrenheit, las puntuaciones de CI o las fechas del calendario.

Datos de razón: Son valores similares a los datos de intervalo pero con un verdadero punto cero, como el peso, la altura y la tensión arterial.

Los datos de intervalo y de razón (cuantitativos) utilizan un histograma o un polígono.

Tipos de gráficos de distribución de frecuencias

Aparte de las representaciones tabulares, los gráficos también resultan útiles para mostrar la distribución de frecuencias. Los gráficos permiten interpretar los datos más fácilmente que en formato tabular. Los datos numéricos presentados gráficamente ayudan a describir los datos y a mostrar cualquier patrón inadvertido.

Histogramas

Los histogramas muestran la distribución de frecuencias en un gráfico de barras. La línea horizontal muestra las categorías, y la línea vertical indica las frecuencias. Las barras se tocan porque la anchura de la barra se extiende hasta el punto medio entre la categoría siguiente.

Fg. 2 Un ejemplo de histograma de frecuencias de las calificaciones de Matemáticas, StudySmarter Original

Polígonos

Un polígono es un gráfico lineal que conecta puntos mediante una única línea que representa la distribución de frecuencias. Los polígonos ayudan a mostrar la forma de la distribución de frecuencias.

Fg. 3 Un polígono de frecuencias de muestra de los grados de Matemáticas, StudySmarter Original

Gráficos de barras

Los gráficos de barras presentan una distribución de frecuencias similar a un histograma, pero con espacios entre las barras. Los espacios indican categorías distintas (datos nominales) o tamaños de categorías (datos ordinales).

Fg. 4 Un ejemplo de gráfico de barras del estado civil, StudySmarter Original

Distribución de frecuencias Psicología Ejemplo

Los psicólogos utilizan las distribuciones de frecuencias para dar sentido a los datos recogidos en sus investigaciones. Las distribuciones de frecuencias les permiten ver el panorama general de los datos. Es decir, pueden detectar cualquier patrón que pase desapercibido dentro de la distribución de frecuencias.

Un ejemplo de distribución de frecuencias en psicología es la medición de actitudes u opiniones mediante una escala de Thurstone. Las puntuaciones se resumen en una tabla de distribución para comprender mejor los comportamientos y las preferencias.

En esta tabla, la X representa la afirmación "La jardinería ayuda a aliviar el estrés". Una puntuación alta (11) indica acuerdo con la idea, y una baja (1) indica desacuerdo. Esta distribución de frecuencias muestra que ocho personas están de acuerdo en que la jardinería les ayuda con el estrés, y sólo una está en desacuerdo.

Distribución de frecuencias acumulativas Psicología

Una distribución de frecuencias acumulativas muestra la frecuencia acumulada de cada clase. Tanto los datos agrupados como los no agrupados utilizan este tipo de distribución de frecuencias. Los investigadores pueden utilizar esta distribución de frecuencias para calcular la frecuencia hasta un nivel específico.

Esta tabla de distribución de frecuencias muestra cuántas personas nacieron desde la década de 1940 hasta la de 1980. Para obtener la frecuencia acumulada de una fila, suma la frecuencia de la fila actual a las frecuencias anteriores.