Tipos de datos

Diferentes tipos de datos en sociología

Los investigadores recopilan, analizan e interpretan datos primarios y secundarios . Los propios investigadores recogen datos primarios, y los datos secundarios son el uso de los resultados de otra persona.

La siguiente figura muestra que tanto los datos primarios como los secundarios pueden ser cuantitativos y cualitativos.

Fig. 1 - Hay muchos tipos diferentes de datos

Datos primarios en sociología: definición

Lainvestigación primaria consiste en generar datos que no se han recogido ni analizado previamente.

Algunos ejemplos de métodos de investigación primaria en sociología (es decir, que producen datos primarios) son:

• Experimentos

• Cuestionarios

• Encuestas

• Observación

• Entrevistas

• Grupos de discusión

Evaluación de los datos primarios

Como ocurre con todos los datos sociológicos y sus métodos de recopilación, hay una serie de ventajas e inconvenientes cuando se trata de utilizar datos primarios.

Tabla 1 - Ventajas e inconvenientes de los datos primarios.

Datos secundarios en sociología

Lainvestigación secundaria consiste en cotejar y analizar datos que ya se han generado.

Algunos ejemplos de fuentes de datos secundarias son

• Documentos

• Archivos

• Estadísticas oficiales

• Depósitos de documentos de investigación

• Material fotográfico y de vídeo

• Diarios personales

Evaluación de los datos secundarios

También hay que tener en cuenta una serie de puntos fuertes y limitaciones a la hora de utilizar datos secundarios en la investigación sociológica.

Tabla 2 - Ventajas e inconvenientes de los datos secundarios.

Datos terciarios en sociología

Los datos terciarios no se tratan con tanta frecuencia en la investigación sociológica, pero puede ser muy importante tenerlos en cuenta en determinados tipos de investigación. Los datos terciarios incluyen materiales de referencia que han recopilado y regurgitado otros datos o información.

Algunos ejemplos de fuentes de datos terciarios son

• Libros de texto

• Manuales

• Manuales

• Bibliografías

• Guías

• Diccionarios

• Enciclopedias

Ejemplos de tipos de datos: datos cuantitativos y datos cualitativos

Los investigadores sociológicos utilizan distintas formas de datos en función de su tema y sus objetivos de investigación. Por ejemplo, pueden considerar si el objetivo de su investigación es medir algo numéricamente o describirlo y/o analizarlo en detalle. Aquí es donde los sociólogos tienen que decidir si buscan datos cuantitativos o cualitativos .

• Los datos cuantitativos se utilizan para medir fenómenos sociales en términos numéricos, estadísticos o analíticos. Por ejemplo, podrías medir la altura de tus compañeros de clase en términos numéricos (por ejemplo, 162 cm o 175 cm)

• Los datos cualitativos se utilizan para describir fenómenos examinados en términos categóricos. Utilizando el mismo ejemplo, podrías pedir a tus compañeros de clase que se describieran entre sí utilizando las categorías "bajo", "estatura media" y "alto".

Tipos de datos cuantitativos

Como hemos visto en el ejemplo anterior, los datos cuantitativos adoptan una forma numérica (o "numérica").

Un sociólogo puede optar por métodos que generen investigación cuantitativa si quiere examinar pautas sociales o si desea estudiar la naturaleza y/o la fuerza de una relación entre dos o más factores. Existen varios tipos de datos cuantitativos, sobre los que aprenderás más adelante en tu carrera académica. Mientras tanto, podemos ver algunos ejemplos:

• El porcentaje de una población que tiene menos de 18 años
• La relación entre etnia y ocupación
• El número de personas diagnosticadas de una enfermedad concreta en un año determinado
• La relación entre riqueza y actividades de ocio

Tipos de datos cualitativos

Por otra parte, los datos cualitativos son datos que no están en forma numérica (pero tampoco son necesariamente sólo "palabras").

Un sociólogo puede preferir los datos cualitativos si busca una descripción y/o un análisis en profundidad de aspectos de la vida social. Entre los tipos de datos cualitativos se incluyen

• Descripciones de observaciones

• Transcripciones de entrevistas

• Fuentes escritas (como diarios, revistas, novelas, artículos de periódico, etc.)

• Medios visuales (como fotografías, pinturas y vídeos)

• Medios sonoros (como música grabada)

Triangulación

Algunos investigadores prefieren combinar métodos de investigación cuantitativos y cualitativos en busca de una imagen más completa de los fenómenos sociales. En este caso, los investigadores pueden adoptar dos enfoques diferentes:

1. La triangulación permite a los investigadores comprobar si los datos recopilados son válidos y fiables, recogiéndolos de dos o más fuentes distintas. Al ver lo mismo desde distintas perspectivas, el investigador confirma o cuestiona sus conclusiones de un método mediante el uso de otro.

2. Por otra parte, un investigador puede adoptar una variedad de fuentes por creer que ningún enfoque de investigación es superior a otro. Esto es el pluralismo metodológico, o un enfoque de métodos mixtos.

Fig. 2 - Los métodos de investigación incluyen la triangulación

Aspectos de la calidad de los datos

Ahora que sabemos qué preguntas se hacen los sociólogos cuando se trata del tipo y la forma de los datos que buscan, otra pregunta importante es qué cualidades quieren que tengan esos datos. Algunas de las cualidades más buscadas de los datos científicos son la validez y la fiabilidad.

Validez

Se considera que los datos son válidos si presentan con exactitud una descripción, medida o conclusión determinada.

Fiabilidad

Se considera que los datos son fiables cuando, si otros investigadores utilizaran los mismos métodos, obtendrían los mismos resultados.