Tipos de datos

Hay algunas parejas en el mundo que simplemente están destinadas a existir. Leche y galletas, Scooby-Doo y Shaggy, llave y cerradura... Pero también, los científicos y sus datos.

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    Como ciencia social, la sociología es una disciplina increíblemente rica. Aunque gran parte de ella procede de las perspectivas teóricas que sientan las bases de la materia, podemos atribuir gran parte de la abundancia de conocimientos sociológicos empíricos a los investigadores que recogen y analizan datos.

    • En esta explicación, examinaremos diversos tipos de datos utilizados en la investigación sociológica.
    • Empezaremos explorando los distintos tipos de datos, incluidos los datos primarios, secundarios y terciarios.
    • A continuación, examinaremos la diferencia entre datos cuantitativos y cualitativos, otra distinción clave en las ciencias sociales.
    • Por último, estudiaremos los factores que influyen en la elección de los datos, con referencia a los valores de validez y fiabilidad.

    ¡Vamos a sumergirnos!

    Diferentes tipos de datos en sociología

    Los investigadores recopilan, analizan e interpretan datos primarios y secundarios . Los propios investigadores recogen datos primarios, y los datos secundarios son el uso de los resultados de otra persona.

    Puedes optar por utilizar un cuestionario que recoja datos cuantitativos y cualitativos, es decir, preguntas con respuestas numéricas (los ingresos del encuestado, por ejemplo) y cualitativas (pedirle que describa su situación socioeconómica con sus propias palabras, por ejemplo). También podrías hacer las mismas preguntas durante una entrevista; es cuestión de elegir qué método producirá los datos más adecuados para el análisis y la interpretación.

    La siguiente figura muestra que tanto los datos primarios como los secundarios pueden ser cuantitativos y cualitativos.

    Tipos de datos, diagrama de flujo de términos para diferentes tipos de datos, StudySmarterFig. 1 - Hay muchos tipos diferentes de datos

    Datos primarios en sociología: definición

    Lainvestigación primaria consiste en generar datos que no se han recogido ni analizado previamente.

    Si quisieras averiguar si los jóvenes de 17 años prefieren la pizza o el helado, podrías ir a preguntar a tus amigos de 17 años. Eso constituiría la recogida de datos primarios.

    Algunos ejemplos de métodos de investigación primaria en sociología (es decir, que producen datos primarios) son:

    Evaluación de los datos primarios

    Como ocurre con todos los datos sociológicos y sus métodos de recopilación, hay una serie de ventajas e inconvenientes cuando se trata de utilizar datos primarios.

    Ventajas de los datos primarios

    Desventajas de los datos primarios

    • Se recogen de primera mano, por lo que no es necesario basarse en las cifras de otros sociólogos.

    • Son los datos más actualizados.

    • Pueden presentar hallazgos inesperados y orientar la investigación en una nueva dirección.

    • Los datos recogidos son exclusivos del proyecto de investigación concreto.

    • Algunos métodos primarios pueden ser caros, llevar mucho tiempo o incluso ser peligrosos.

    • Pueden ser poco éticos si no se cuenta con el consentimiento informado de los participantes (por ejemplo, observaciones encubiertas).

    • Los propios valores de los investigadores pueden sesgar el proceso.

    • Puede que el grupo que te interese estudiar no sea accesible (por ejemplo, que esté demasiado lejos o que no quiera participar).

    Tabla 1 - Ventajas e inconvenientes de los datos primarios.

    Datos secundarios en sociología

    Lainvestigación secundaria consiste en cotejar y analizar datos que ya se han generado.

    Del mismo modo, si quisieras averiguar si los jóvenes de 17 años prefieren la pizza o el helado, podrías buscar en Internet estadísticas sobre las preferencias alimentarias de los adolescentes.

    Algunos ejemplos de fuentes de datos secundarias son

    • Documentos

    • Archivos

    • Estadísticas oficiales

    • Depósitos de documentos de investigación

    • Material fotográfico y de vídeo

    • Diarios personales

    Evaluación de los datos secundarios

    También hay que tener en cuenta una serie de puntos fuertes y limitaciones a la hora de utilizar datos secundarios en la investigación sociológica.

    Ventajas de los datos secundarios

    Desventajas de los datos secundarios

    • Fácil acceso a los datos (como el sitio web de la Oficina Nacional de Estadística).

    • No es necesario solicitar el consentimiento informado de los sujetos de la investigación.

    • Tus valores no influirán en los datos, ya que los ha recogido otra persona.

    • Si los datos no son fiables, no se pueden generalizar o no son válidos, puede que tengas que buscar fuentes alternativas.

    • Los documentos (cuadros antiguos o documentos de archivo, por ejemplo) pueden no ser auténticos o creíbles.

    • Las estadísticas oficiales pueden estar sesgadas.

    • Los datos que necesitas pueden no estar disponibles en el formato que necesitas.

    Tabla 2 - Ventajas e inconvenientes de los datos secundarios.

    Datos terciarios en sociología

    Los datos terciarios no se tratan con tanta frecuencia en la investigación sociológica, pero puede ser muy importante tenerlos en cuenta en determinados tipos de investigación. Los datos terciarios incluyen materiales de referencia que han recopilado y regurgitado otros datos o información.

    Algunos ejemplos de fuentes de datos terciarios son

    • Libros de texto

    • Manuales

    • Manuales

    • Bibliografías

    • Guías

    • Diccionarios

    • Enciclopedias

    Aunque los datos primarios, secundarios y terciarios proceden de diversas fuentes y tienen diversos usos, los numerosos tipos de datos en sí también presentan algunas diferencias notables. Por ejemplo, los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos. Exploremos lo que esto significa.

    Ejemplos de tipos de datos: datos cuantitativos y datos cualitativos

    Los investigadores sociológicos utilizan distintas formas de datos en función de su tema y sus objetivos de investigación. Por ejemplo, pueden considerar si el objetivo de su investigación es medir algo numéricamente o describirlo y/o analizarlo en detalle. Aquí es donde los sociólogos tienen que decidir si buscan datos cuantitativos o cualitativos .

    • Los datos cuantitativos se utilizan para medir fenómenos sociales en términos numéricos, estadísticos o analíticos. Por ejemplo, podrías medir la altura de tus compañeros de clase en términos numéricos (por ejemplo, 162 cm o 175 cm)

    • Los datos cualitativos se utilizan para describir fenómenos examinados en términos categóricos. Utilizando el mismo ejemplo, podrías pedir a tus compañeros de clase que se describieran entre sí utilizando las categorías "bajo", "estatura media" y "alto".

    Tipos de datos cuantitativos

    Como hemos visto en el ejemplo anterior, los datos cuantitativos adoptan una forma numérica (o "numérica").

    Un sociólogo puede optar por métodos que generen investigación cuantitativa si quiere examinar pautas sociales o si desea estudiar la naturaleza y/o la fuerza de una relación entre dos o más factores. Existen varios tipos de datos cuantitativos, sobre los que aprenderás más adelante en tu carrera académica. Mientras tanto, podemos ver algunos ejemplos:

    • El porcentaje de una población que tiene menos de 18 años
    • La relación entre etnia y ocupación
    • El número de personas diagnosticadas de una enfermedad concreta en un año determinado
    • La relación entre riqueza y actividades de ocio

    Tipos de datos cualitativos

    Por otra parte, los datos cualitativos son datos que no están en forma numérica (pero tampoco son necesariamente sólo "palabras").

    Un sociólogo puede preferir los datos cualitativos si busca una descripción y/o un análisis en profundidad de aspectos de la vida social. Entre los tipos de datos cualitativos se incluyen

    • Descripciones de observaciones

    • Transcripciones de entrevistas

    • Fuentes escritas (como diarios, revistas, novelas, artículos de periódico, etc.)

    • Medios visuales (como fotografías, pinturas y vídeos)

    • Medios sonoros (como música grabada)

    Algunos conceptos deben expresarse de forma que puedan medirse: tenemos que operacionalizarlos .

    Por ejemplo, ¿cómo podríamos medir la cantidad de "ejercicio" que hace una persona? Como investigador, es probable que utilices indicadores o medidas indirectas , que suelen expresarse como datos cuantitativos. Por ejemplo, podrías examinar las horas de ejercicio realizadas utilizando los índices de asistencia al gimnasio, o podrías realizar pruebas de aptitud física estandarizadas en distintos momentos y estudiar la diferencia de resultados a lo largo del tiempo.

    Triangulación

    Algunos investigadores prefieren combinar métodos de investigación cuantitativos y cualitativos en busca de una imagen más completa de los fenómenos sociales. En este caso, los investigadores pueden adoptar dos enfoques diferentes:

    1. La triangulación permite a los investigadores comprobar si los datos recopilados son válidos y fiables, recogiéndolos de dos o más fuentes distintas. Al ver lo mismo desde distintas perspectivas, el investigador confirma o cuestiona sus conclusiones de un método mediante el uso de otro.

    2. Por otra parte, un investigador puede adoptar una variedad de fuentes por creer que ningún enfoque de investigación es superior a otro. Esto es el pluralismo metodológico, o un enfoque de métodos mixtos.

    Puedes optar por observar a tus participantes y luego seleccionar una muestra intencionada para realizar cuestionarios. Esto permitiría buscar patrones utilizando datos cuantitativos, y entrevistas no estructuradas, para el contexto y la profundidad.

    Tipos de datos, triángulo de métodos de investigación, StudySmarterFig. 2 - Los métodos de investigación incluyen la triangulación

    Aspectos de la calidad de los datos

    Ahora que sabemos qué preguntas se hacen los sociólogos cuando se trata del tipo y la forma de los datos que buscan, otra pregunta importante es qué cualidades quieren que tengan esos datos. Algunas de las cualidades más buscadas de los datos científicos son la validez y la fiabilidad.

    Validez

    Se considera que los datos son válidos si presentan con exactitud una descripción, medida o conclusión determinada.

    Por ejemplo, muchos sociólogos sugieren que las Estadísticas Oficiales sobre delincuencia no son del todo válidas, porque muchos delitos (como los de guante blanco) no se denuncian. Por ello, las estadísticas no ofrecen una imagen exacta de la prevalencia de la delincuencia.

    Fiabilidad

    Se considera que los datos son fiables cuando, si otros investigadores utilizaran los mismos métodos, obtendrían los mismos resultados.

    Por ejemplo, un investigador podría observar el comportamiento de los aficionados al deporte en un partido de fútbol en el Reino Unido. Si otro investigador observara a la misma multitud en el mismo acontecimiento, y sus resultados coincidieran con los del primer investigador, estos datos se considerarían fiables.

    Tipos de datos - Puntos clave

    • Los investigadores pueden recopilar datos ellos mismos o utilizar datos recopilados por otra persona. Ésa es la distinción entre datos primarios y secundarios. Ambos métodos de recogida de datos tienen ventajas e inconvenientes.

    • Los datos también pueden ser cuantitativos (es decir, numéricos, estadísticos) o cualitativos (es decir, descriptivos, categóricos).

    • Algunos conceptos de la investigación sociológica son abstractos y necesitan ser operacionalizados para poder ser medidos.

    • Algunos investigadores prefieren utilizar métodos mixtos. La creencia de que ningún enfoque de investigación es superior a otro se denomina "pluralismo metodológico".

    • La triangulación es una técnica de métodos mixtos que se utiliza para validar los datos recopilándolos mediante diversos instrumentos de investigación. Además,

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    Preguntas frecuentes sobre Tipos de datos
    ¿Qué son los tipos de datos en sociología?
    Los tipos de datos en sociología son las distintas categorías o formas en que se pueden clasificar y analizar la información recopilada en estudios sociales y culturales.
    ¿Cuáles son los principales tipos de datos en sociología?
    Los principales tipos de datos en sociología son: cuantitativos, que involucran números y estadísticas; y cualitativos, que incluyen narrativas, descripciones y observaciones detalladas.
    ¿Por qué es importante la distinción entre tipos de datos en sociología?
    La distinción entre tipos de datos en sociología es importante porque permite utilizar métodos y técnicas más apropiados para el análisis e interpretación de los datos, fortaleciendo la validez y rigor de las investigaciones.
    ¿En qué consiste el análisis de datos en sociología?
    El análisis de datos en sociología consiste en examinar, procesar y organizar la información recopilada para facilitar la interpretación, comprensión y generación de conclusiones sobre fenómenos sociales y culturales.

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