La app de estudio todo en uno
4.8 • +11 mil reviews
Más de 3 millones de descargas
Free
Seguramente, ya tienes claro lo que es un sistema de ecuaciones lineales (si no, puedes leer más acerca de esto en nuestro artículo sobre ese tema). Como sabes, estos sistemas representan funciones lineales en dos o más variables, donde sí existe una solución; lo que significa que estas se cruzan en algún punto. Para resolver estos sistemas, puedes usar matrices,…
Explore our app and discover over 50 million learning materials for free.
Guarda la explicación ya y léela cuando tengas tiempo.
GuardarLerne mit deinen Freunden und bleibe auf dem richtigen Kurs mit deinen persönlichen Lernstatistiken
Jetzt kostenlos anmeldenSeguramente, ya tienes claro lo que es un sistema de ecuaciones lineales (si no, puedes leer más acerca de esto en nuestro artículo sobre ese tema). Como sabes, estos sistemas representan funciones lineales en dos o más variables, donde sí existe una solución; lo que significa que estas se cruzan en algún punto. Para resolver estos sistemas, puedes usar matrices, que es una forma más sencilla de representar estas ecuaciones. Pero, ¿y si ves lo siguiente?:
\[A = \begin{pmatrix} 1 \\ 4 \end{pmatrix}\]
¿Es esta una matriz? La respuesta es afirmativa: es una matriz.
Si aún no sabes lo que es una matriz, consulta nuestro artículo Matrices donde te explicamos lo que necesitas saber para empezar a tratar con ellas.
No hay solo un tipo de matrices, hay muchos; y en este artículo aprenderás sobre varios de ellos.
¿Sabes que puedes definir una matriz con una sola dimensión? En este caso, puede ser una matriz columna. Aquí, cada elemento de la matriz se corresponde a una coordenada de un vector. Esto lo puedes ver a continuación:
\[A = \begin{pmatrix} 1 \\ 4 \\ 7 \end{pmatrix}\]
Se trata del vector columna con coordenadas \(x=1\), \(y=4\), \(z=7\).
Pero, ese no es el único tipo de matriz que tiene una sola dimensión. También existen las matrices fila, que se forman del siguiente modo:
\[A = \begin{pmatrix} 2& 1& 4 \end{pmatrix}\]
Se trata de un vector fila con coordenadas \(x=2\), \(y=1\), \(z=4\).
De hecho, cuando hay una matriz que esta compuesta por filas y columnas, como la siguiente,
\[A = \begin{pmatrix} 1&5 \\ 4&6 \end{pmatrix}\]
lo que se tiene es una matriz compuesta por dos matrices columna o dos matrices fila.
¿Qué pasa cuando el numero de filas y columnas es el mismo? Esto seguramente lo has visto ya en algunas matrices, como la última de los párrafos anteriores.
Cuando el número filas coincide con el número de columnas en una matriz, se tiene una matriz cuadrada.
La matrices cuadradas son muy importantes, ya que cuando representan un sistema de ecuaciones, significa que el número de variables es igual al número de ecuaciones. En este caso, las columnas son los coeficientes de las variables y las filas son las ecuaciones.
Podrá parecer poco interesante, pero ¿qué pasa cuando dos matrices son iguales?
Ese caso solo se puede dar si:
Las matrices tienen el mismo orden.
Cada valor de cada elemento de una matriz en cada entrada es el mismo.
Por ejemplo, si decimos que las matrices \(A\) y \(B\) son iguales, y sabemos que \(A\) es:
\[A = \begin{pmatrix} 4&5 \\ -2&7 \end{pmatrix}\]
esto significa que:
\[B = \begin{pmatrix} 4&5 \\ -2&7 \end{pmatrix}\]
Por lo que: \(A=B\)
Esto parece muy simple ¿no es así? Bueno, habrá veces que tendrás una matriz formada solo por incógnitas; como, digamos, \(B\):
\[B = \begin{pmatrix} x+2&y+x \\ -x+y&y+2 \end{pmatrix}\]
En este caso, si igualamos ambos, obtenemos que:
\[A=B = \begin{pmatrix} x+2=4&y+x=5 \\ -x+y=-2&y+2=7 \end{pmatrix}\]
Por lo cual, se puede encontrar la solución de las incógnitas de \(B\) usando los valores conocidos de \(A\).
Una matriz transpuesta es aquella que resulta de cambiar las columnas a filas. De este modo, los elementos se mueven. Por ejemplo:
\[B = \begin{pmatrix} 4&5&4 \\ -2&7&7 \\ 3&5&-3 \end{pmatrix}\]
su transpuesta es:
\[B^{T} = \begin{pmatrix} 4&-2&3 \\ 5&7&5 \\ 4&7&-3 \end{pmatrix}\]
La matriz transpuesta se usa para diversas fórmulas y operaciones con matrices.
Otra matriz muy importante es la matriz identidad. Esta es la matriz que se obtiene cuando se multiplica una matriz por su inversa; es aquella que posee solo unos en la diagonal principal y 0 en cualquier otro elemento. Puedes ver la matriz identidad de 3x3 a continuación:
\[I = \begin{pmatrix} 1&0&0 \\ 0&1&0 \\ 0&0&1 \end{pmatrix}\]
Las matrices se pueden clasificar de varias maneras: Una de ellas es por sus dimensiones. Según su dimensión, las matrices pueden ser cuadradas o rectangulares.
Una matriz es la transpuesta de otra cuando se cumple con que las filas de una son las columnas de la otra; por ejemplo:
2 3
1 0
Es la transpuesta de:
2 1
3 0
Matrices cuadradas son aquellas que tienen el mismo número de filas que de columnas.
La matriz identidad es aquella que posee solo 1 en la diagonal principal y 0 en cualquier otro elemento.
Una matriz diagonal es aquella en la que todos sus elementos, menos los que están en la diagonal principal, son nulos.
de los usuarios no aprueban el cuestionario de Tipos de matrices... ¿Lo conseguirás tú?
Empezar cuestionarioHow would you like to learn this content?
How would you like to learn this content?
Free matematicas cheat sheet!
Everything you need to know on . A perfect summary so you can easily remember everything.
Siempre preparado y a tiempo con planes de estudio individualizados.
Pon a prueba tus conocimientos con cuestionarios entretenidos.
Crea y encuentra fichas de repaso en tiempo récord.
Crea apuntes organizados más rápido que nunca.
Todos tus materiales de estudio en un solo lugar.
Sube todos los documentos que quieras y guárdalos online.
Identifica cuáles son tus puntos fuertes y débiles a la hora de estudiar.
Fíjate objetivos de estudio y gana puntos al alcanzarlos.
Deja de procrastinar con nuestros recordatorios de estudio.
Gana puntos, desbloquea insignias y sube de nivel mientras estudias.
Cree tarjetas didácticas o flashcards de forma automática.
Crea apuntes y resúmenes organizados con nuestras plantillas.
Regístrate para poder subrayar y tomar apuntes. Es 100% gratis.
Guarda las explicaciones en tu espacio personalizado y accede a ellas en cualquier momento y lugar.
Regístrate con email Regístrate con AppleAl registrarte aceptas los Términos y condiciones y la Política de privacidad de StudySmarter.
¿Ya tienes una cuenta? Iniciar sesión