A veces, ¡probar que una serie diverge puede ser todo un reto! Utilizar la Prueba de Divergencia, también llamada Prueba del Término ^(n^) para la Divergencia, es una prueba sencilla que puedes hacer para ver inmediatamente si una serie diverge. Esto puede ahorrarte mucho tiempo a largo plazo.
Muchas de las pruebas que se utilizan para las series tienen una parte que también habla de la divergencia.
Por ejemplo, la Prueba de Comparación Directa y la Prueba de Comparación Límite tienen una parte que habla de convergencia y otra que habla de divergencia. La Prueba Integral, la Prueba de la Relación y la Prueba de la Raíz también la tienen. Algunas series, como la serie P, la serie geométrica y la serie aritmética, tienen condiciones conocidas para cuando divergen y convergen. Por tanto, cuando busques pruebas de divergencia, asegúrate de consultar también las pruebas de convergencia.
Pruebas de divergencia de series
Aquí verás una prueba que sólo sirve para saber si una serie diverge. Considera la serie
\[suma_{n=1}^{\infty} a_n,\\]
y llama a las sumas parciales de esta serie \(s_n\). A veces puedes fijarte en el límite de la secuencia \({a_n}\) para saber si la serie diverge. Es lo que se llama la prueba del término \(n^ésimo}) para la divergencia.
\Prueba del término \(n^ésimo) para la divergencia.
Si
\[\lim\limits_{n\to \infty}a_n\]
no existe, o si existe pero no es igual a cero, entonces la serie
\[\sum_{n=1}^{\infty}a_n\]
diverge.
¿Cuál es la forma incorrecta de utilizar la prueba?
El error más común es decir que si el límite de la sucesión es cero, la serie converge. Veamos un ejemplo para demostrar por qué esto no es cierto.
¿Puedes utilizar la prueba del término \(n^ésimo) para la divergencia para decir que si
De hecho, si el límite es cero, la serie puede converger o divergir, pero no se sabe.
Demostración de la prueba del término \(n^ésimo) para la divergencia
Veamos si es cierta la prueba del término \(n^ésimo}) para la divergencia. A veces, en matemáticas, se demuestra una afirmación como "si A es verdadera, entonces B es verdadera", y a veces es más fácil demostrar la contrapositiva, que es "si B es falsa, entonces A es falsa".
Para laprueba del término \(n^ésima)de la divergencia, es más fácil demostrar la contrapositiva.
Entonces, ¿cuál es el contrapositivo de la prueba de divergencia de un término (n^ésimo) ?
La afirmación B es "la serie diverge", y decir que "B es falso" es lo mismo que decir "la serie converge".
La afirmación A es "el límite de la sucesión o no existe o existe y no es cero", y "A es falso" es lo mismo que decir "el límite de la sucesión es cero". Eso significa que veremos la prueba de:
Si \(\suma\limites_{n=1}^{\infty}a_n\) converge, entonces
\[\lim\limits_{n\to \infty}a_n=0.\]
Para ello, tendrás que mirar las sumas parciales de la serie. La sucesión de sumas parciales viene definida por \[s_n=\suma_{k=1}^{n}a_k.\].
El término anterior de la secuencia de sumas parciales sería \[s_{n-1}=\suma_{k=1}^{n-1}a_k].
Entonces la secuencia converge, pero el límite no es cero. Entonces, por laprueba del término \ (n^ésima)de divergencia, la serie diverge.
Veamos otro ejemplo.
¿Qué puedes decir sobre la convergencia o divergencia de la serie \[\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n,\n]?
utilizando laprueba del término\(n^ésima)para la divergencia?
Solución
Para esta serie, \(a_{n}=(-1)^n\), y el límite de esta secuencia no existe. Por tanto, según la prueba dedivergencia del término, la serie diverge.
Prueba de divergencia integral
Como ya se ha mencionado, la Prueba Integral tiene una parte que habla de la divergencia. Así que para obtener más información sobre la divergencia al utilizar la Prueba Integral, consulta Prueba Integral.
Prueba de Divergencia - Puntos clave
Se pueden utilizar muchas pruebas para saber si una serie converge o diverge, como la Prueba Integral o la Prueba de Comparación de Límites.
La prueba del término \(n^ésima) para la divergencia es una buena primera prueba para utilizar en una serie, porque es una comprobación relativamente sencilla de hacer, y si la serie resulta ser divergente, ya has terminado la prueba.
Si \[\suma_limites_{n=1}^{infty}a_{n}}] converge, entonces \[\limits_{n\to\infty}a_n=0.\]
\(n^ésima) prueba de divergencia:Si |limits_{n\a\infty}a_{n}]
no existe, o si existe pero no es igual a cero, entonces la serie \[\suma_{n=1}^{infty} a_n] diverge.
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Preguntas frecuentes sobre Prueba de Divergencia
¿Qué es la Prueba de Divergencia?
La Prueba de Divergencia es un método en matemáticas para determinar si una serie infinita no converge. Si el límite del término general no es cero, la serie diverge.
¿Cuándo se usa la Prueba de Divergencia?
Se usa al inicio del análisis de una serie infinita para verificar si la serie diverge. Es una herramienta rápida para descartar convergencia.
¿Por qué es importante la Prueba de Divergencia?
La Prueba de Divergencia es importante porque ayuda a reconocer las series que no convergen rápidamente, evitando cálculos innecesarios.
¿Cuál es el criterio de la Prueba de Divergencia?
El criterio es simple: si el límite del término general de la serie no es cero, entonces la serie diverge.
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Lily Hulatt
Especialista en Contenido Digital
Lily Hulatt es una especialista en contenido digital con más de tres años de experiencia en estrategia de contenido y diseño curricular. Obtuvo su doctorado en Literatura Inglesa en la Universidad de Durham en 2022, enseñó en el Departamento de Estudios Ingleses de la Universidad de Durham y ha contribuido a varias publicaciones. Lily se especializa en Literatura Inglesa, Lengua Inglesa, Historia y Filosofía.
Gabriel Freitas es un ingeniero en inteligencia artificial con una sólida experiencia en desarrollo de software, algoritmos de aprendizaje automático e IA generativa, incluidas aplicaciones de grandes modelos de lenguaje (LLM). Graduado en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de São Paulo, actualmente cursa una maestría en Ingeniería Informática en la Universidad de Campinas, especializándose en temas de aprendizaje automático. Gabriel tiene una sólida formación en ingeniería de software y ha trabajado en proyectos que involucran visión por computadora, IA integrada y aplicaciones LLM.
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