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En este artículo aprenderás a aproximar funciones en un punto determinado, o localmente, utilizando funciones lineales para realizar estas aproximaciones. Como las funciones lineales son el tipo de función con el que resulta más fácil trabajar, son una potente herramienta de aproximación. También aprenderás un concepto relacionado, las diferenciales, para que puedas utilizar las aproximaciones lineales para estimar la cantidad que cambia una función como resultado de un cambio en su valor de entrada.
Aproximación lineal y diferenciales Definiciones
¿Qué son la aproximación lineal y las diferenciales?
Definición y ecuación de aproximación lineal
La aproximación lineal es un método que utiliza la recta tangente a una curva para aproximar otro punto de esa curva. Es un gran método para estimar valores de una función, \( f(x) \), siempre que \( x \) esté cerca de \( x = a \).
Dada una función diferenciable, \( f(x) \), puedes hallar su recta tangente en \( x = a \). La ecuación de esta recta tangente, \( L(x) \) es
\[ L(x) = f(a) + f'(a) (x - a) \]
y se denomina aproximación lineal, o aproximación a la recta tangente de \( f(x) \) en \( x = a \). También se conoce como linealización de la función \( f(x) \) en \( x = a \).
El gráfico siguiente visualiza el concepto de proximidad. Te darás cuenta de que, cuanto más aumentas el zoom, más se parece la función a su recta tangente.
La idea que subyace es que, si bien puede resultar difícil calcular los valores cercanos de la función, puede ser mucho más sencillo realizar la aproximación lineal.
Pasos para calcular una aproximación lineal
El siguiente ejemplo describe los pasos básicos para realizar aproximaciones lineales y demuestra un uso práctico de las mismas.
Aproxima \( f(\theta) = \sin(\theta) \) a \( \theta = 0 \).
Solución:
- Utiliza el valor dado para \( a \) en lugar de \( x \) para hallar \( f(a) \). Esto te da el par ordenado \( (a, f(a)) \).
- En el contexto de este problema, necesitas resolver \( f(0) \).\[ f(0) = \sin(0) = 0 \]
- El par ordenado es \( (0, 0) \).
- En el contexto de este problema, necesitas resolver \( f(0) \).\[ f(0) = \sin(0) = 0 \]
- Toma la derivada de la función dada, \( f(x) \), para hallar la pendiente de la recta tangente.
- En el contexto de este problema, necesitas hallar la derivada de \( f(\theta) \).\[ f'(\theta) = \cos(\theta) \]
- Resuelve la derivada en el punto \( x = a \).
- En el contexto de este problema, tienes que introducir el valor de \( \theta \) para resolver la derivada en ese punto.\[ \begin{align}f'(\theta) &= \cos(\theta) \\\f'(0) &= \cos(0) \\\f'(0) &= 1\end{align}\]. \]
- Introduce los valores de \( f(a) \), \( f'(a) \) y \( a \) en la ecuación:\( L(x) = f(a) + f'(a) (x - a) \).
- En el contexto de este problema, tienes que introducir el valor de \( \theta \) y los valores que obtuviste en los pasos \( 1-3 \) en la ecuación de aproximación lineal.\[ \begin{align}L(x) &= f(a) + f'(a) (x - a) \L(\theta)&= f(0) + f'(0) (\theta - 0) \&= 0 + 1 (\theta - 0) \\mathbf{L(\theta)} &= \mathbf{\theta}\end{align} \]
Esta aproximación lineal se utiliza habitualmente en el campo de la óptica para simplificar las fórmulas. También se utiliza para describir el movimiento de un péndulo y las vibraciones de una cuerda.
Definición y ecuación diferencial
Para poder utilizar aproximaciones lineales para estimar la cantidad que cambia una función, debes comprender el concepto de diferencial; te proporciona un método para estimar la cantidad que cambia una función como resultado de un pequeño cambio en sus valores de entrada.
Dada una función diferenciable, \( y = f(x) \), sea \( \mathrm{d}x \) una variable independiente que puede ser cualquier número real distinto de cero. Define la variable dependiente \( \mathrm{d}y \) mediante la ecuación
\[ \mathrm{d}y = f'(x) ~\mathrm{d}x. \]
Llamarás diferenciales a las expresiones \( \mathrm{d}y \) y \( \mathrm{d}x \).
- Observa que \( \mathrm{d}y \) es función tanto de \( x \) como de \( \mathrm{d}x \).
Si divides ambos lados de la ecuación de la definición por \( \mathrm{d}x \), obtienes
\[ \frac{mathrm{d}y}{mathrm{d}x} = f'(x) \].
que es como estás familiarizado a denotar una derivada. Por tanto, esta ecuación se llama forma diferencial.
Observa que si sólo se te da una función diferenciable \( f(x) \), entonces las diferenciales pasan a ser \( \mathrm{d}f \) y \( \mathrm{d}x \). Esencialmente, \( \mathrm{d}y \) se sustituye por \( \mathrm{d}f \) en la ecuación:
\[ \mathrm{d}f = f'(x) ~\mathrm{d}x \]
Cuando empezaste a aprender las derivadas, utilizabas la notación de Leibniz \( \frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} \) para representar la derivada de \( y \) respecto a \( x \). Aunque utilizabas las expresiones \( \mathrm{d}y \) y \( \mathrm{d}x \) en esta notación, aún no tenían significado propio.
Dada la definición de diferenciales anterior, ahora tienes un significado tras las expresiones \( \mathrm{d}y \) y \( \mathrm{d}x \).
Aproximación a la línea tangente
Recordemos del artículo sobre las rectas tangentes que la recta tangente a la curva de una función, \( f \), que es diferenciable en un punto, \( a \), viene dada por la ecuación
\[ y = f(a) + f'(a) (x - a). \]
Por ejemplo, considera la función diferenciable
\[ f(x) = \frac{1}{x}, \]
donde \( x = a = 3 \).
- ¿Cuál es la recta tangente a la curva en \( a = 3 \), y
- ¿Puede utilizarse para aproximar el valor de \( f(x) \) cuando \( a = 3,1 \)?
Solución:
- ¿Cuál es la recta tangente a la curva en \( a = 3 \)?
- Halla \( f(a) \).\[ f(a) = f(3) = \frac{1}{3} \]
- Halla la derivada de \( f(x) \).\[ f'(x) = -\frac{1}{x^{2}} \]
- Introduce el valor de \( a \) para resolver la derivada en ese punto.\[ \begin{align}f'(a) &= -\frac{1}{a^{2}} \\f'(3) &= -\frac{1}{(3)^{2}} \\&= -\frac{1}{9}\end{align} \]
- Introduce el valor de \( a \) y los valores que has obtenido en los pasos \( 1-3 \) en la ecuación de la recta tangente.\[ \begin{align}y &= f(a) + f'(a) (x - a) \\mathbf{y} &= \mathbf{frac{1}{3} - \frac{1}{9} (x - 3)} end{align} \]
- ¿Se puede utilizar la recta tangente para aproximar el valor de \( f(x) \) cuando \( a = 3,1 \)?
- Utiliza la recta tangente que encontraste en la parte A para estimar el valor de la función en \( a = 3,1 \).\[ \begin{align}y &= \frac{1}{3} - \frac{1}{9} (3,1 - 3)&\aprox 0,3222\end{align} \]
- Calcula el valor de \( f(3.1) \) utilizando la función dada.\[ f(3.1) = \frac{1}{3.1} \approx 0.3226\]
- Compara los dos valores de los pasos \(1-2\). Utiliza las gráficas siguientes para visualizar la comparación.Puesto que la diferencia entre la aproximación y los valores reales es mínima, \[ y \approx 0,3222 \text{ vs. } f(x) \approx 0,3226 \] puedes decir que la recta tangente puede utilizarse para aproximar el valor de \( f(x) \) cuando \( a = 3,1 \).
Lo que muestra este ejemplo es que, en general, para una función diferenciable \( f(x) \), la ecuación de la recta tangente a \( f(x) \) donde \( x = a \) puede utilizarse para aproximar \( f(x) \) para valores de \( x \) cercanos a \( a \).
Por tanto
\[ f(x) \approx f(a) + f'(a) (x - a), \text{ para } x \text{ cerca } de a, \].
y la función lineal
\[ L(x) = f(a) + f'(a) (x - a) \]
es la aproximación lineal de \( f(x) \) a \( x = a \).
Pero, ¿qué se considera "cerca" de \( a \)?
La respuesta corta es: depende.
La aproximación en el cálculo
La aproximación es algo que se hace mucho en cálculo. Utilizas aproximaciones cuando
tomas límites
hallas derivadas, y
calcular integrales,
por nombrar algunas.
Como habrás adivinado por el ejemplo anterior, cuanto más te alejes de \( x =a \), peor será tu aproximación.
Pero, de nuevo, ¿cuánto es demasiado lejos?
Y de nuevo, la respuesta: depende. Depende tanto de la función como del valor de \( x = a \) que estés utilizando. En última instancia, no suele haber una forma fácil de predecir a qué distancia de \( x = a \) puedes llegar y seguir teniendo una "buena" aproximación lineal.
Diferencia entre aproximación lineal y diferenciales
Para hacerte una buena idea de la diferencia entre aproximación lineal y diferenciales, necesitas conectar ambos conceptos.
Supongamos que tienes una función, \( f(x) \), que es diferenciable en el punto \( a \). Digamos que la entrada, \( x \), cambia en una pequeña cantidad llamada \( \mathrm{d}x \) (también podría denotarse como \( \Delta x \)).
Te interesa saber cuánto cambia la salida, \( y \), en función de este pequeño cambio en \( x \).
- Si \( x \) cambia de \( a \) a \( a + \mathrm{d}x \), entonces el cambio total en \( x \) es \( \mathrm{d}x \), y el cambio en \( y \) viene dado por la ecuación:\[ \Delta y = f(a + \mathrm{d}x) - f(a). \]
- Por tanto, si \( \mathrm{d}x \) es pequeño,\[ \begin{align}f(a + \mathrm{d}x) &\approx L(a + \mathrm{d}x) \&= f(a) + f'(a) (a + \mathrm{d}x - a).\end{align} \]
- Restando \( f(a) \) de ambos lados,\[ \begin{align}f(a + \mathrm{d}x) - f(a) &\approx L(a + \mathrm{d}x) - f(a) \&= f'(a) \mathrm{d}x.\end{align}\} \]
En otras palabras
- el cambio real en la función, \( f(x) \), (si \( x \) aumenta de \( a \) a \( a + \mathrm{d}x \)) es aproximadamente la diferencia entre \( L(a + \mathrm{d}x) \) y \( f(a) \),
- donde \( L(x) \) es la aproximación lineal de \( f(x) \) en \( x = a \).
- Por la definición de \( L(x) \), esta diferencia es igual a \( f'(a) \mathrm{d}x \).
En resumen:
\[ \begin{align}\Delta y &= f(a + \mathrm{d}x) - f(a) \&\approx L(a + \mathrm{d}x) - f(a) \&= f'(a) \mathrm{d}x \&= \mathrm{d}y\end{align} \]
Esto significa que puedes utilizar la diferencial, \( \mathrm{d}y = f'(a) \mathrm{d}x \), para aproximar el cambio en \( y \) si \( x \) aumenta de \( x = a \) a \( x = a + \mathrm{d}x \). El gráfico siguiente lo muestra con detalle.
Entonces, ¿cuál es la diferencia entre aproximaciones lineales y diferenciales?
En pocas palabras:
Las aproximaciones lineales dan una estimación del valor de una función diferenciable en un punto concreto utilizando la recta tangente a la curva de la función en ese punto.
Las diferenciales dan una aproximación del cambio en la variable dependiente (normalmente \( y \)) de la función en el mismo punto en que se calcula la aproximación lineal.
Veamos un ejemplo.
Aproximación del cambio con diferenciales
Dada la función
\[ y = x^{2} + 2x, \]
calcula
- \( \Delta y \) y
- \( \mathrm{d}y \)
en \( x = 3 \) si \( \mathrm{d}x = 0,1 \).
Solución:
- \( \Delta y \) es el cambio real en \( y \) si \( x \) cambia de \( 3 \) a \( 3,1 \). Para hallar el cambio real, utiliza la fórmula \( \Delta y = f(a + \mathrm{d}x) - f(a) \).\[ \begin{align}\Delta y &= f(a + \mathrm{d}x) - f(a) \&= f(3,1) - f(3) \&= \left( (3,1)^{2} + 2(3.1) \right) - \left( 3^{2}} + 2(3) derecha)&= 15,81 - 15&= 0,81\end{align} \]
- \( \mathrm{d}y \) es el cambio aproximado en \( y \). Para hallar el cambio aproximado, utiliza la fórmula \( \mathrm{d}y = f'(x) ~\mathrm{d}x \).
- Halla la derivada de \( f(x) \).\[ f'(x) = 2x + 2 \]
- Utiliza la fórmula diferencial para resolver el cambio aproximado.\[ \begin{align}\mathrm{d}y &= f'(x) ~\mathrm{d}x \&= f'(3) ~\mathrm{d}x \&= (2(3) + 2)(0.1) \\&= 0.8\end{align} \]. \]
Como puedes ver, el cálculo mediante diferenciales es más sencillo que el cálculo de los valores reales, y los resultados de ambos son bastante similares, sobre todo a medida que disminuye el valor de \( \mathrm{d}x \).
Ejemplos de aproximación lineal y diferenciales
Pon a prueba tus habilidades con estos ejemplos
Aproximación lineal de una función
Aproxima la función
\[ f(x) = (1 + x)^{n} \]
a \( x = 0 \). Luego utiliza la aproximación para estimar \( 1,01^{2} \).
Solución:
- Utiliza el valor dado para \( a \) en lugar de \( x \) para hallar \( f(a) \). Esto te da el par ordenado \( (a, f(a)) \).
- En el contexto de este problema, necesitas resolver \( f(0) \).\[ f(0) = (1 + 0)^{n} = 1 \]
- El par ordenado es \( (0, 1) \).
- En el contexto de este problema, necesitas resolver \( f(0) \).\[ f(0) = (1 + 0)^{n} = 1 \]
- Toma la derivada de la función dada, \( f(x) \), para hallar la pendiente de la recta tangente.
- En el contexto de este problema, necesitas hallar la derivada de \( f(x) \).\[ f'(x) = n(1 + x)^{n-1} \]
- Resuelve la derivada en el punto \( x = a \).
- En el contexto de este problema, tienes que introducir el valor de \( x \) para resolver la derivada en ese punto.\[ \begin{align}f'(x) &= n(1 + x)^{n-1} \f'(0) &= n(1 + 0)^{n-1} \f'(0) &= n\end{align} \]
- Introduce los valores de \( f(a) \), \( f'(a) \) y \( a \) en la ecuación:\( L(x) = f(a) + f'(a) (x - a) \).
- En el contexto de este problema, tienes que introducir el valor de \( x \) y los valores que obtuviste en los pasos \( 1-3 \) en la ecuación de aproximación lineal.\[ \begin{align}L(x) &= f(a) + f'(a) (x - a) \\&= f(0) + f'(0) (x - 0) \&= 1 + n (x - 0) \\\mathbf{L(x)} &= \mathbf{1 + nx}\end{align} \]. \]
- Aproxima \( 1,01^{2} \) evaluando \( L(0,01) \) en \( n = 2 \).\[ \begin{align}(1,01)^{2} &= f(1.01) \&\approx L(1,01) \&= 1 + n(x - 0) \&= 1 + 2(0,01) \\mathbf{(1,01)^{2}} &= \mathbf{1,02}\end{align} \]
Ahora, un ejemplo de diferenciales.
Cálculo de diferenciales
Halla \( \mathrm{d}y \) y evalúa la siguiente función en \( x = 3 \) y \( \mathrm{d}x = 0,1 \).
\[ y = \cos(x) \]
Solución:
- Halla la derivada de \( f(x) \).\[ f'(x) = -\sin(x) \]
- Introduce la derivada en la fórmula diferencial.\[ \begin{align}\mathrm{d}y &= f'(x) ~\mathrm{d}x \\mathbf{\mathrm{d}y} &= \mathbf{-\sin(x) ~\mathrm{d}x}\end{align} \]
- Introduce los valores dados de \( x \) y \( \mathrm{d}x \) y simplifica.\[ \begin{align}\mathrm{d}y &= -\sin(3)(0.1) \\mathbf{mathrm{d}y} &= \mathbf{-0.1\sin(3)}\end{align} \]
Aproximaciones lineales y diferenciales - Puntos clave
- La aproximación lineal de una función viene dada por la ecuación:\[ L(x) = f(a) + f'(a) (x - a) \]
- La diferencial de una función, \( y = f(x) \), viene dada por la ecuación:\[ \mathrm{d}y = f'(x) ~\mathrm{d}x \]si \( x \) cambia de \( a \) a \( a + \mathrm{d}x \).
- El diferencial es una aproximación al cambio en \( y \).
- El cambio real en \( y \) viene dado por la ecuación:\[ \Delta y = f(a + \mathrm{d}x) - f(a) \].
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